设三阶非零矩阵的每一列是方程组的解-搜答案-拍题作业网

使用sum指令就可以了,如果A是一个向量,sum(A)返回所有元素的总和.如果A是一个矩阵,sum(A)把A的列作为向量,返回一个包含每一列所有元素的总和的行向量.

A=randint(6,20,[0255]);A=sort(A);B=zeros(4,20)B(1,:)=A(end,:)

因为A（A-E）=0将它展开后就可以看出A-E每一列就是方程组AX=0的解向量.A-E不等于0,则至少有一列不为0,而它为AX=0的解,则存在非零解

(A)>=1是因为它是非零矩阵,只要是非零矩阵,秩当然至少是1至于r(B)

#includevoidfun(inta[3][5]){intmin[5]={NULL},line[5]={NULL};inti,j;for(i=0;i

设B=[b1,b2,……,bs]那么AB=OA[b1,b2,……,bs]=[O,O,……,O]Abi=0,(i=1……s)即bi(i=1,2,...,s)是AX=O的解

最简单的：A=rand(3,3)A=0.79220.03570.67870.95950.84910.75770.65570.93400.7431B=A(：)；B=0.79220.95950.65570

抱歉,向量我都忘得差不多了.帮不了你了!

这样想,矩阵B的每一列都是AX=0的解,这就说明AX=0有很多个解,也就是说这个方程的系数矩阵A肯定是不可逆的,当然它的行列式等于0再问：怎么说的不可逆再答：方程AX=0有多个非零解，系数矩阵A肯定不

n是未知数的个数,也就是列向量的个数,你对系数矩阵A进行初等变换,你会得到一些线性相关的行向量,那些行向量也就是“随机变量”,能任意取值的,有多少个“随机变量”就有多少个基础解系的向量,也就是用总的向

比较典型的是可逆的对角矩阵

利用数组的方法int[]numbers=newint[]{123,232,545.};intcount=0,sum=0;foreach(intninnumbers){if(n>=500){sum=n;

publicclassMatrix{//矩阵类privateint_row;privateint_col;privatedouble[,]_matrix;publicMatrix(double[,]m

epmat(a,1,4).*m希望能解决您的问题.

epmat(a,1,4).*m

max(A)

把B写出分块矩阵的形式,B=(b1,b2,..bs),其中bi是B的第i个列向量,(i=1,2..s)AB=0A(b1,b2,..bs)=(Ab1,Ab2,..Abs)=0=(0,0,...0)Abi

xx是等号后面的值就像x1+2x2+5x3=10中的10

设B=[b1,b2,……,bs]那么AB=OA[b1,b2,……,bs]=[O,O,……,O]Abi=0,(i=1……s)即bi(i=1,2,...,s)是AX=O的解或者是设B=(B1,B2,.,B

Ax=b总有解则Ax=εi有解所以εi可由A的列向量组线性表示所以单位向量可由A的列向量组线性表示所以单位向量与A的列向量组等价反之,因为任一向量b可由单位向量组线性表示所以b可由A的列向量组线性表示