设x1x2xn是来自EXP(λ)的简单样本-搜答案-拍题作业网

U(-1,1) -->f(x) = 1/2 for -1 < x < 1;&nb

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=n

假设t=-10：1：10 xa=exp(-1000*abs(t));figure,plot(t,xa)

选择C；在C语言中真用1表示,假用0表示；解析：条件表达式(exp)?a--:b++执行过程为：判断(exp)是否为真,如果为真则执行a--,即最终结果也为a--；若为假,则执行b++,即最终结果为b

xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=（f(x,λ)）^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0

B原因如下exp是一个变量.这个条件表达式的意思是,如果（exp）为真,则执行a++,否则执行b--.而只要变量exp的值不为0（也就是false）,（exp）都为真（true）.比如exp==2或者

exp表示指数函数,如e^x=expx

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问：求具体步骤再答：这已经是

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有：E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμD(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+

exp是高等数学里以自然常数e为底的指数函数全称Exponential(指数曲线).exp还有export（出口的意思）当然,还有;expression表示;express表示;等等一类意思再问：我学

再问：��Ҿ��FX��x)��ô�õ�1-e^-0.5x�ġ��再答：

E（s^2）=[σ^2/[(n-1)]*E[(n-1)*S^2/σ^2]=[(n-1)*σ^2/(n-1)]=σ^2你这个题发出来确实很独特,我还要先把他解码一下,才能帮你解答.

EXP.产品是美国的

12月4号失效

exp

EXPdate[医][=expirationdate]失效期;expdate截止日期

exp(x)是啥子意思?

底数为e,指数为X

B

为了平衡吧,一般用exp都是指数比较长的情况.

若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1；(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1；当C=1/8时,CY服

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n