设X1X2Xn为柏松分布一个样本,试求参数的极大尽然估量值-搜答案-拍题作业网

如果λ=8那答案就是对的

依题意可以得到λ=3,；所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12；

1.F(0+)=2A+B=0,F(+∞)=2A=1故：A=1/2,B=-12.P(0

E(X)=0*0.1+1*0.4+2*0.5=1.4E(X^2)=0^2*0.1+1^2*0.4+2^2*0.5=2.4D(X+2)=D(X)=E(X^2)-E(X)^2=2.4-1.4^2=0.44

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

这个用泊松分布可加性来做,很简单X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)那么Z=X+Yp(λ1+λ2)参考资料里有他的证明

要用到微积分吗?具体公式给下回答：=Σ（3^I*e^(-3)I/I!）(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!）=Σ（3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)!）=Σ[

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

(1)P(-∞)=A-Bπ/2=0,P(+∞)=A+Bπ/2=1A=1/2,B=1/π(2)分布函数求导得：f(x)=1/[π(1+x^2)](3)P{X

X.Y参数为1的柏松分布,则其母函数为Ψ（s)=e^(s-1)X.Y相互独立,X+Y母函数为Ψ（s,s)=Ψ（s)*Ψ（s)=e^(2(s-1))X+Y服从参数为2的泊松分布.再问：能再详细点吗。再答

首先写出似然函数LL=∏p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ）·∏{[(λ^xi)/(xi!)]=e^(-nλ）·λ^（∑xi)·∏1/(xi!)然后对似然函数取

lambda

由于概率函数连续,所以Asin（π/2）=1,即A=1对F(X)求导得密度函数f(x)=cosx,0≤x≤π/2,其他为0所以E(X)=∫（0,π/2）xcosxdx=(π/2)-1

连续变量.分布函数是连续的.在1和-1处连续.得到a-b*π/2=0和a+bπ/2=1即可解出a.

泊松分布的期望Ex=λ=4,Dx=λ=4PS：泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)

需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知：r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)（二）如果X的取值范

楼上的答案似乎不对P(X>1)=1-P(X=1)-P(X=0)=1-e^(-1)-e^(-1)-=1-2/e=0.26424

再问：能不能具体解释一下再答：再问：第二行和第三行我不是很懂？为什么是1/4？再答：P(X=0,Y=-1)+P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=-1)=P(Y=-1)=1/4但是P(X=-1,Y

概率密度f(x)=F'(x).故:|x|

(1)令F(正无穷大)=1,得A+0*B=1,即A=1,令F(+0)=0,即得A+B*1=0,即A+B=0.从而求得:B=-1.即:F（x）={1-e^(-2x),x>0{o,x