设A是一个n阶半正定矩阵,则存在唯一的n阶半正定矩阵B,使得A=B*B

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 23:04:57
设A为n阶正定矩阵,矩阵B与A相似,则B必为 A,实对称矩阵 B正定矩阵 C可逆矩阵

终于看明白了,稍等啊再问:则B必为()然后四个选项ABCD选哪个?不好意思括号没打再答:矩阵A是正定矩阵,则它一定是可逆矩阵,与可逆矩阵相似的矩阵一定也是可逆矩阵。故选C.与实对称矩阵相似的矩阵未必是

设A,B为两个n阶正定矩阵,证明:AB为正定矩阵的充要条件是AB=BA.

证明:因为A,B正定,所以A^T=A,B^T=B(必要性)因为AB正定,所以(AB)^T=AB所以BA=B^TA^T=(AB)^T=AB.(充分性)因为AB=BA所以(AB)^T=B^TA^T=BA=

A是n阶正定矩阵,证明A的n次方矩阵也是正定矩阵

A正定《=》A所有特征值都是正的而A的n次方的特征值=A的特征值的n次方所以,A所有特征值都是正的《=》A的n次方的特征值都是正的这又《=》A的n次方是正定的

设A,B均是n阶正定矩阵,证明A+B是正定矩阵

转置符号用'代替说明首先,第一步(A+B)’=A‘+B’=A+B所以A+B是对称矩阵其次,任取x≠0根据正定定义x‘Ax>0.x‘Bx>0.于是x’(A+B)x=x‘Ax+x‘Bx>0所以A+B是正定

设A,B都是n阶实矩阵,其中A正定,B半正定.证明:det(A+B)>det(A)

首先,由A正定,存在正定矩阵C使A=C².这个用可对角化证明:由A为实对称阵,存在正交阵T使T^(-1)AT为对角阵.又A正定,故T^(-1)AT的对角线上均为正数(特征值>0).故存在对角

证明若A是n阶正定矩阵,则存在n阶正定矩阵B,使A=B^2

如果A=U'U,则A'=(U'U)'=U'U=A,故A是对称的,对任意非零x,由U可逆,Ux也非零,由x'Ax=x'U'Ux=(Ux)'(Ux)>0,故A是正定矩阵.充分性得证.如果A为对称正定矩阵,

证明:如果a是n阶正定矩阵,则a*及a+a*也是正定矩阵

1、对称性显然2、a*=|a|a^(-1)3、a正定则特征值全为正,从而a^(-1)的特征值为正4、容易看出a*,a+a*的特征值为正,正定

证明若A是n阶正定矩阵,则存在 n阶正定矩阵B,使得A=B^2

正定矩阵都是对称阵,所以可以正交相似对角化.即存在正交阵O使得A=O'diag{a1,a2,...,an}O,再由A正定知对角元全为正数,即a1,a2,...,an>0.令b1=√a1,b2=√a2,

试证:若A是n阶正定矩阵,B是n阶半正定矩阵,则A+B是正定矩阵

任意非0向量xxAx>=0对同一xxBx>0xAx+xBx>0x(A+B)x>0所以A+B正定

设n阶矩阵A正定,X是任意n维非零列向量.则R(A X ; X^T 0)=

AXX^T0合同于A00-X^TAX再问:��ô��ͬ�ģ�再答:������,���½�Ӧ��д-X^TA^{-1}X,���ÿ�Gauss��ȥ��,��A��ȥX��Ȼ,��Ϊ�����һ���

设A,B均是n阶实对称矩阵,且A是正定矩阵,B是半正定矩阵,证明|A+B|>|B|

前两天看你问过,一个人答了,估计没看懂,我也没看懂,我就用比较浅显的知识给你证明吧,高深的我也不会.哈哈!

设A为n阶正定矩阵,B是与A合同的n阶矩阵,证明B也是正定矩阵.

这是基本结论,可由定义证明.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

设A是n阶正定矩阵,证明:|A+2E|>2^n

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设A,A-E都是n阶正定矩阵,证明E-A^-1为正定矩阵

正定的充分必要条件是所有特征值为正,故可如图证明.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设A为正定矩阵,则下列矩阵不一定为正定矩阵的是

正定矩阵的特征值ai>0A^T,A+E,A^-1,A-2E的特征值分别为ai,ai+1,1/ai,ai-2所以只有A-2E的特征值可能为负值所以A-2E不一定正定

已知A是n阶正定矩阵,证明A的伴随矩阵A*也是正定矩阵.

首先知道一个定理:A正定存在可逆矩阵C,使得A=C*C的转置接下来证明你的题:因为A正定所以存在可逆矩阵C,使得A=C*C的转置设C的逆的转置=D则D可逆,且A的逆=D*D的转置(对上式两边取逆就得到

设A,B是n阶正定矩阵,则AB是:A.实对称矩阵.B.正定矩阵.C.可逆矩阵.D.正交矩阵

这个(C)正确因为A,B正定所以|A|>0,|B|>0所以|AB|=|A||B|>0所以AB可逆.

关于正定矩阵的 急设A为n阶实对称矩阵 证明 B=I+A的平方 为正定矩阵设A为n阶正定矩阵,AB为是对称矩阵,则AB为

1.直接用定义验证x非零时x^TBx>0,当然也可以看特征值2.A=C^TC,那么AB合同于CBC^{-1},然后看特征值