设, 其中θ>0为未知参数, 又为来自总体X的样本, 则θ的矩估计量是

A、三个力平衡，由平衡条件知，力F3可能在第二象限，也可能在第三象限．故A错误．B、由三角形定则作出三个力合成图，由于三个力的合力为零，三个力组成首尾相接的闭合三角形，由数学知识得知，力F3与F2夹角

你的f(x)=｛λ^2*x*e^(-λx),x>0 ｝是这样的么.回答如下,希望能有所帮助：）.N个样本的联合概率函数,即参数的似然函数为则对数似然函数为对求导,则得.即为的极大似然估

随机变量X1,X2,X3相互独立故D(Y)=D(X1－2X2+3X3)=D(X1)+D(2X2)+D(3X3)=D(X1)+4D(X2)+9D(X3)X1~b(5,0.2),二项分布所以D(X1)=5

首先,力F3只可能在第二象限,D项指的范围是90度到180度加上θ,超出了第二象限,故不对再问：可是答案里有D你确定吗再答：那么答案里有没有A啊？再问：没有再答：抱歉啊，我刚刚说错了，我当做数学题了，

X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.

圆的标准方程为x²+y²=r²圆心（0,0）半径r要求直线与圆的关系,只要求圆心到直线的距离与圆的半径的大小关系可以了先求圆心到直线的距离：d=│Ax+By-C｜/√(A

根据无偏估计的定义,统计量的数学期望等于被估计的参数,具体到这里就是说E（c*X的平均值）=θ又由期望的性质E（c*X的平均值）=cE（X的平均值）=θ那么E（X的平均值）=θ/c又E（X的平均值）其

该样本遵从二项分布,则可先写出其分布律,然后将n个这样分布律联乘,之后这个连乘的函数取对数,再对取完对数后得到的函数对变量p求导,并令其等于零,得到的p就是其最大似然估计量,如果取完对数后得到的函数对

D(x1)=3D(x2)=22D(x3)=3D(Y)=D(x1)+4D(x2)+9D(x3)=3+88+27=118如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

极大似然估计的方法：1、构造似然函数,L(x1,x2,...,xn)=每个Xi密度函数的连乘.每个Xi的密度函数与总体的密度函数相同.2、求L(x1,x2,...,xn)或lnL(x1,x2,...,

用最大似然估计法估计出λ,或用矩估计法来估计可得λ估计量=X拔=（X1+X2+…+Xn)/n最大似然估计法L(λ)=∏【i从1到n】λ^xi*e^(-λ)/xi!lnL(λ)=(x1+x2+…+xn)

(1).X的密度函数f(x)=1/(2Ө-Ө)=1/Ө,(Ө≤x≤2Ө);f(x)=0,其他.EX=∫[Ө,2Ө]x

我们不妨把F2沿X轴和Y轴分解成FX和FY设F3沿X轴和Y轴分解成Fx和Fy则根据力的正交分解要平衡有:X轴方向:FX=FxY轴方向:FY+Fy=F1或FY=Fy+F1总上可以看出F3可以在2,3象限

C再问：A是正确答案但想知道为什么选A。再答：你这题F2到底是不是固定的阿？如果A正确，那么原因是：当F1与F2还有它们的合力F合构成直角三角形（F合垂直于F2）的时候，F合最小。自己画个图琢磨一下，

由向量原理F1F2合力只能在F1和F2所夹的小于180°的角内所以在F3可在一三象限,A错F1大小确定,当F3方向越接近F2时,F2就越大于F1,B错将F2平移至箭头在坐标原点,根据向量知识,F1F2

A、三力平衡时，三个力中任意两个力的合力与第三个力等值、反向、共线；通过作图可以知道，当F1、F2的合力F与F2垂直时合力F最小，大小等于F1cosθ，根据平衡条件的推论可知，F3与F大小相等，则F3

你应该知道,∑Px(k)=1吧?则∑Px(k)=λ(p+p^2+……)=λp/(1-p)=1.所以1-p=λp,所以p=1/(λ+1).

数学期望你会算吧.三道大题计算量太大了.我说一下怎么做算了.一阶矩估计就是求数学期望.,一个参数时求一下期望就能得到了.最后的那个期望改写成x拔,那个x拔=一个含预估参数的表达式,反过来用x拔表达参数