计量经济

这个应该是有两个前提假设的.Y_i是independent的,也就是Cov(Y_i,Y_j)=0针对所有i不等于j.所有Var(Y_i)=\sigma^2 foralli.具体看下图：再问：

好像是105分最低

你是问,从经济学逻辑角度上看是否合理是吧.如果单从数学、计量的角度看的话,只要能做出结果,就是合理的.从经济学逻辑上看,1不合理.因为,人均收入提高,人均食品需求量应该提升猜度.2因此是合理的.3也是

回归分析与相关分析的联系：研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关和回归分析.从研究的目的来说,若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和

相对统计量

计量更偏重于样本数据处理.

经济计量学是关于如何确定经济关系中的实际数值的分支学科.计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量

经济计量学的具体计量方法主要包括四个连续工作步骤：1、建造模型把经济学在论述某一特定问题时,对有关的主要经济变量之间存在相互关系的理论作为假说,表述成结构方程式体系,作为研究对象的缩影,便于分析处理,

有一定预期影响,即随着兄弟姐妹增加,受教育时间反方向减少.10个.母亲受教育程度对劳动力教育程度成正面影响.第三题将数据分别带入模型中计算即可.

经济数学主要是为数理经济学做准备的,以微积分和线性代数为主；计量经济学所需要的数学,主要是数理统计方面的知识.

随机扰动项在计量经济学模型中占据特别重要的地位,也是计量经济学模型区别于其它经济数学模型的主要特征.将影响被解释变量的因素集进行有效分解,无数非显著因素对被解释变量的影响用一个随机扰动项（stocha

Y(-1)应该不是y的负一次方吧,一般是ylag1.就是y的t-1和yt的方程.这个是自相关方程吧.简单地说,因为一般做回归的时候,比如只用Y=c+β*X+residual我们发现残差residual

这句话说大了,我认为单从有固定模式的模型角度说的话,应该说你说的也对,但是从计量经济学整个学科来看,不能简单地这样理解.举个例子,如果你建立一个简单的C-D函数模型,确实就是经济数学模型加上随即扰动项

hibro,helpyouagain!a.Q=k^0.75*L^0.25constraintfunction:Q(k,l)=M=120=6k+3Lputitin入mumultiplierfucntio

好,一楼的解释不同意,因为一楼给出的例子是错的.计量经济学解决异常值问题并不是通过随机扰动项,而是通过扩大样本这种较为直接的方法,即虽然有一两家单月支出较大,但是被茫茫的支出数额较平均的家庭大军所淹没

一般,计量经济模型构成的要素常用“三要素”概括：1、确定模型所包含的变量1）因果关系中的“果”,例如生产函数中的产出量,是模型中的被解释变量2）“原因”的变量,例如生产函数中的资本、劳动、技术,是模型

解题思路：C3H6可能是环丙烷也可能是丙烯，但不会影响到计算共用电子对的数目。解题过程：分析：C2H4和C3H6的最简式为CH2，所以ag混合物中含有最简式CH2的物质的量为ag/14g/mol=a/

经济统计学是统计学在经济领域中的运用,而计量经济学是经济统计学的必修课程之一,计量经济学涉及到最小二乘估计等统计学工具在经济学中的运用,因而用的软件也比较多.计量经济学,是对经济学的作用存在某种期待的

第一题：P=1/3×60%+2/3×6%=24%.第二题：P(A|E)=P(A∩E)/P(E).其中A是产品成功,A∩E是产品成功且消费者喜欢这种产品,E是消费者喜欢这种产品.A|E就是在消费者喜欢这

60%*1/3+6%*2/3=(60+12)%/3=0.24(60%*1/3)/0.24=0.2/0.24=5/61*0.24=0.245!/(3!*2!)*0.24^3*(1-0.24)^(5-3)