解空间的维数等于n-r

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 13:57:16
N维空间和N度空间的区别

没有区别,两种称呼一个概念.定义线是一维的,参数是点面是二维的,参数是线体是三维的,参数是面以此类推,以体为参数构成的空间就是四维空间,通常理解为时间和空间,从很多科幻小说中可以看到类似的说法.那么以

急求高等代数线性空间P[X]n 的一组基和维数.

P[X]n是数域P上次数不超过n的所有多项式的集合则1,x,x^2,...,x^(n-1)是P[x]n的一组基,其维数为n.

验证n阶对称阵,对矩阵加法及矩阵的数乘构成数域R上的线性空间

因为矩阵的加法运算满足交换,结合,有零矩阵,有负矩阵矩阵的数乘运算也满足相应的4条运算性质所以若证明n阶对称阵对矩阵加法及矩阵的数乘构成数域R上的线性空间,只需证明n阶对称阵对矩阵加法及矩阵的数乘运算

求高等代数线性空间P[X]n的一组基和维数.

一组基:1,x²,x³,...,x^n所以维数是n

线性代数的问题:Ax=0 解向量的维数=n-r(A),所谓的维数是不是

"Ax=0解向量的维数=n-r(A),"这里应该是解空间的维数.AX=0的解向量的维数即A的列数或未知量的个数解空间是AX=0的所有的解构成的集合对向量的加法和数乘构成线性空间线性空间的维数即它的一个

实数域R上全体二阶矩阵构成的线性空间的维数,并写出一组基?

很简单,维数为4基,就这么取(打出来肯定提交不了,太多数字)2阶矩阵不是有4个元素吗?一个元素取1,其他元素取0.这样的2阶矩阵有4个,这就是他的基类似的你可以定义m*n矩阵的维数为mn,基的定义差不

N维向量空间V的基的维数一定是N么?可能小于N么?

一个梦想,涵盖向往美好生活的所有中国人.一轮骄阳,给予向往美好生活的中国人以光明的指引!

某元素R原子核外共有3个电子层,最外层的电子数为n,已知n小于等于3,则R的化合价为

最外层电子数小于等于3,容易失去电子.失去几个电子,通常就显几价.所以R的化合价为+n

线性代数矩阵,AX=0的解空间的维数为n-r,这是哪个定理?

定理2.15如果n元齐次线性方程组的系数矩阵A有r(A)=

设n维向量组a1,a2,...,as的秩等于r,如果r

应该知道这个结论吧:如果b1,b2,...,bt都能够被向量组a1,a2,...,as线性表示,那么向量组b1,b2,...,bt的秩不大于a1,a2,...,as的秩.n维向量中可以找到秩为n的向量

一个线性代数的问题,线性方程组里,基础解系类似于空间的基.为什么基础解系的向量数不等于基的维数(等于秩R)而是等于n-r

基础解系类似于空间的基.齐次线性方程组的基础解析就是其解空间的基.线性方程组里,系数矩阵的秩可认为有效方程的个数.他越大,解可以取的范围越小.而解空间的维数则可认为是自由变量的个数.他越,大解可以取的

知道n维空间的的r个线性无关向量,怎样求这个n维空间的标准正交基

先将r个向量正交化设(x1,...,xn)与已知的r个向量正交可建立r个方程的齐次线性方程组其基础解系含n-r个向量,正交化之全部单位化即得标准正交基

证明:复数域C作为实数域R上向量空间,维数是2.如果C看成它自身上的向量空间,维数为何?

维数为1,c=c*1,(第一个c是向量空间元素,第二个是数域的元素,1是基)

设V为n维线性空间,其中n>1.证明:对任意的1≤r

V必存在一组正交基r=1V的基的线性组合有无穷多个,可组成无穷多彼此间线性无关的子空间的基,这是因为,n元齐线性方程组有无穷多个,且必有解.1

线性代数 维数实数向量空间V={(x1,x2,x3)|x1 +x3=0}的维数是 n-r

这种表示法从来没见过.如果是仅仅三个变量构成的集合,根本不可能构成空间.空间必然包含无限个元素,除了{0}如果是他们为基,x1+x3=0情况下,他们也不合格即使忽略这一系列错误,你也不能说它等于2,因

线性空间的证明检验集合(n阶实对称矩阵的全体,关于矩阵的加法和实数与矩阵的数乘)是否构成实数域R上的线性空间

反对称矩阵主对角线上元全是0,aji=-aij所以反对称矩阵由其上三角部分唯一确定,故其维数为:(n-1)+(n-2)+...+1=n(n-1)/2令Eij为aij=1,aji=-1,其余元素为0的矩