若矩阵A的所有特征值λ都有0,则A是零矩阵
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/20 14:02:31
A^2-3A+2E=0(A-E)(A-2E)=0说明f(x)=(x-1)(x-2)是A的一个化零多项式.A的最小多项式m(x)是f(x)的因式.f(x)没有重根,则m(x)也没有重根.m(x)无重根,
写出特征行列式然后把每一行元素都加到第一行则第一行元素都是入-n提出来后行列式第一行都为1之后每一行加上第一行后第二行开始变为出对角线元素为入其他元素都是0的行列式所以行列式值为(入-n)入^(n-1
n阶矩阵A中的所有元素都是1,则其秩为:r(A)=1所以,其必有n-1个特征值为0.而根据特征多项式(对于任意的矩阵)f(λ)=λ^n-(a11+a22+a33+..ann)λ^(n-1)+.由此可得
有个定理证明:因为A的行列式等于它的所有特征值的乘积所以A可逆|A|≠0A的特征值都不等于0
对角矩阵的特征值就是对角线元素,所有n阶矩阵都有n个特征值,只不过会有一部分特征值是零
方法很多,一种做法如下:A的单位矩阵合同,则存在可逆矩阵C,使得A=C'C,这里C'表示转置设A的任一特征值是λ,相应的特征向量是x,则Ax=λx,即C'Cx=λx两边同时左乘以x',得(Cx)'(C
可以没有实特征值,但一定有复特征值.原因是矩阵的特征多项式在复数域内一定能分解成一次因式.在实数域内就不一定了~
假设λ是A的任意一个特征值,其对应的特征向量为x,则由|A|≠0知λ≠0,且Ax=λx (x≠0),得:A−1x=1λx,于是,|A|A−1x=|A|λx,而:|A|A-1=A*,则:A*x
如果(A2)-1意思是(A^2)^-1,则矩阵(A2)-1必有一个特征值等于1/4.设X是λ=2对应的特征向量,则AX=2X,A^2X=AAX=2AX=4X,即A^2X=4X,故得(1/4)X=(A^
A一定正交相似于对角阵,而讨论对角阵的正定性比较简单.经济数学团队帮你解答,请及时评价.谢谢!
2为A的一个特征值,根据定义,|2E-A|=03|2E-A|=0|6E-3A|=0根据定义,6是矩阵3A的一个特征值
矩阵特征值的存在性由代数基本定理保障.存在非零向量x满足Ax=λx当且仅当A-λI奇异,取行列式并用代数基本定理就得到了存在性,并且n阶矩阵有n个特征值.至于零矩阵,0是n重特征值,所有非零向量x都是
f(A)=0则f(x)含A的极小多项式m(x)作为因子f(x)应该包含了A的所有特征值(证明忘了)零化多项式的根不一定都是A的特征值这是因为m(x)g(x)都是零化多项式
一般来讲特征值和特征向量只针对方阵而言.任何n阶方阵都有n个特征值(记重数),每个特征值(不记重数)至少有1个特征向量.前半句用代数基本定理证明,后半句由特征值的定义直接得.
│入E-A│,作行初等变化,先用第n行分别加到1,2,……,n-1行,再用1,2,……,n-1列加到第n列此时行列式变成下三角的,则│入E-A│=(入-n)入^(n-1)所以A的特征值为n(一重),0
Σλi^2=Σaij*aji(i,j从1到n)这个是对的,不是第一个等式若λ是A的特征值,则λ^2是A^2的特征值所以Σλi^2=A^2主对角线元素之和=Σaij*aji(i,j从1到n)
实对称矩阵正交相似于对角矩阵即与对角矩阵合同而对角矩阵的主对角线上的元素即A的特征值所以对称矩阵A正定A的特征值都大于0
λ是矩阵A的一个特征值则λp=Ap两遍同时乘以λ则λ^2p=λAp=A(λp)=A(Ap)=A^2p则λ^2是A^2的一个特征值
不一定A不可逆时有0特征值再问:那就是所有特征值都非负吧,谢谢了。再答:是的不客气
他的特征值是50这个题有个公式就是,A^2的特征值是5的平方.在乘以2就是50