matlab计算两个向量的欧式距离-搜答案-拍题作业网

clc%改了下程序.还有问题,告诉我题目,我帮你编程.clearuu2=zeros(1,100);u=sym('u',[1,101])%建符号矩阵b=sym('b',[1,100]);d=sym('d

两个正交矩阵的乘积仍是正交矩阵,正交矩阵的逆仍是正交矩阵.一个n阶矩阵的A行（列）向量可以构成Rn的标准正交基的充要条件是A是正交矩阵.具体的说明,你自己补全下.

AB为两向量数量积：dot(A,B)向量积：cross(A,B)夹角：acos(dot(A,B)/(norm(A)*norm(B)))%弧度制,转角度制乘180/pi模：norm(A)norm(B)

行列式|X1,X2,...,Xn|0则线性无关,用斯密特正交化公式算标准正交基.注：Maple有函数GramSchmidt(,normalized)求标准正交基.再问：用matlab怎么编写函数啊？再

正交变换满足σ^Tσ是恒等映射.因此对任意的两个非零向量a,b,有==,即正交变换保持内积不变,因此||a||^2==.长度不变.于是a与b的夹角cos(theta)=/【||a||*||b||】在正

如果定义两个矩阵分别为a,b则定义c=(a-b).^2所求距离d=sqrt(sum(c(:)))

function[a]=my_normalize(a)a_max=max(a);a=a/a_max;a=ceil(a*5);%--yourmainprogram---a=[yourvectordata

由向量内积定义=|a|.|b|.cost,可知t=arccos[/|a|.|b|.]matlab语句示例------------------------------a=[0,1,2];b=[213];

计算向量中负元素的个数:length(find(x

你这个程序有点复杂：可以简化解决,不就是求一个欧氏距离嘛,直接求2-范数（默认）就行了：代码如下：clccleara=importdata('kk.txt');%从*.txt文件中读取数据存于a中[m

z1ans=1111前提:两个变量size一样得等大的一个向量,符合的位上是1,不符合的位上为0如:z1=[3456],z2=[2468],z1>=z2ans=1100

如果是a,b是1维向量,直接用[a,b]

你看这样行吗?% A 中元素在 B 中*出现*的次数,重复出现,重复计数clc; clear all;A = [1&nb

命令相关系数函数corrcoef格式corrcoef(X,Y)%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([XY]).corrcoef(A)%返回矩阵A的列向量的相关系数矩阵例4-48>>A

matlab 向量的翻转

fliplr(a)

这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）.计算公式是：C(1,2)

矢量A和矢量B的内积A.*B注意中间的点

cos=a▪b/|a|.|b|

(sum((x-y).^2))^0.5再问：谢谢。后面那个errormessage怎么做呢？如果输入的是矩阵怎么判断出来？

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456