matlab牛顿法解十二元非线性方程调用代码

首先,你把a附错值了,应该是a=[1,0,0,0,0,-1]其次,你把牛顿收敛的精度定得太高了,我i3-2100的电脑跑了2分多钟才把图给跑出来.程序有没结束运行,看命令窗口的的引导符有没显示就可以了

d(:,1)=y'表示把y的值赋给d的第一列,y是个行向量,d是个矩阵.d(k,j),d(n,n)表示矩阵的第k行第j列个元素,第n行第n列个元素.

m=0;%起始点e=0.00001;%精度h=0.000001;%步长f=inline('1-y-2*sin(y+3)','y');%x=1,c=2,k=3代入具体数值t=0;f0=feval(f,m

你问了好多次啊?小写的问题还是?

原因在这一句：elsefprintf('x0=%fxe=%fk=%d\n',x0,xe,k)其中xe=%f只能输出的精度是0.000000,默认6位仅只小数点后面包含6位.而实际xe=0.000000

代码如下:functionrtn=newton1(fx,dfx,x0,tol,N)%NewtonMethod%Thefirstparameterfxisaexternalfunctionwithres

functionroot=NewtonRoot(f,a,b,eps)%用牛顿法求方程的一个根%方程的表达式：f%区间的左端点：a%区间的右端点;b%根的精度：eps%求得的根：rootif(nargi

你这个出什么问题了?再问：再答：Jacobian这个函数似乎不存在，你有名字为这个的.m文件么？？再问：我试了一下，可以查到。你可以运行吗？再答：那就是大小写的问题了，使用jacobian再问：膜拜。

采用第一个.首先你的两个代码的计算过程和方法以及步骤是一致的.只不过第二个将k==N放在循环内部判断是没有必要的.放在while外面,可以节省点计算量.如果你要求结果精度高一些的话,你调用：x=nan

Newton-Raphson求解非线性方程组matlab源程序matlab程序如下：functionhom[P,iter,err]=newton('f','JF',[7.8e-001;4.9e-001

[r,n]=newton调用即可

在matlab中使用fsolve函数就行了再问：不知道具体的该怎么使用呢？是直接fsolve（inline('H'),x0）就可以么？我初学，很多不懂，多谢再答：你可以例如x=fsolve(@(x)s

你是在说符号运算么,亲?再问：恩，其实我感觉应该不太算是符号运算。。。因为整个运算，在源程序中是符号运算，但是因为我是计算的物体有具体的尺寸限制，而且我是需要得到具体的数值的，所以我会另外进行一系列的

这样吧,你不要直接通过solve求解啊,可以画一个图像啊,以x的值为横坐标,行列式值为纵坐标,或者纵坐标取一下对数（如果变化范围太大）,然后可以得出大致得到解的范围；最后可以通过其他方法计算更加精确的

用fsolve可解出来：先构造函数：functionoutput=solveproblem(X)c=X(1);m=X(2);y=X(3);output(1)=(1-c)*(1-y)*(1-m)*10.

x1=x-func1_1(x)/func1_1_1(x);是点除再问：Error:File:func1_1.mLine:1Column:22TheinputcharacterisnotvalidinM

定义函数functiony=nd(x)y=0.036-((x/2090.7).^(1/0.1585))-x/182000functiony=nd0(x)y=-(1/0.1585)*(x/2090.7)

我这有牛顿迭代程序.在附件里面再问：首先，谢谢你了！可是我想知道我的哪里错了,还有你的程序那里er=0.01是固定的那它只会因ddf=0时才停止循环了，可是牛顿法ddf=0不一定有精确解，应该还是要用

程序：clcclearx=zeros(1,25);x(1)=2;formatlongfori=1:24;x(i+1)=x(i)-(x(i)^3-3*x(i)+2)/(3*x(i)^2-3);enddi

functions=NewtonIterate(x,eps)%Newton迭代法求解非线性方程组的解%x为迭代初值,eps为允许误差ifnargin==1eps=1.0e-6;elseifnargin