matlab求二次方程的极小点

下载个GAOToolbox工具箱,很简单就实现了

（1）[x,feval]=fminunc(@(x)x(1)^2+4*x(2)^2+9*x(3)^2-2*x(1)-18*x(2),[312])Warning:Gradientmustbeprovide

你这是(2/x)+lnx还是(2+lnx)/x啊?说清楚,我才知道再问：亲这个是原题我也不是很清但我朋友说这个是原题再答：我是说，如果是(2+lnx)/x，它只有最大值，无极小值。如果是(2/x)+l

可以使用matlab的多元约束优化函数fmincon来求解.写成向量形式,约束A*x

on来求解.写成向量形式,约束A*x<=b,初始值x0附近可以搜出出局部极小值.输入：z=@(x)7.2*sqrt(25+(15-x(1))^2)+(7.2+(107/(20-x(1))))*s

如果没有其他约束条件,直接用ga求>> fi=inline('-2.113-0.1326*x(1)+10.49*x(2)+0.1505*x(1)^2-2.924*x(1)

你要很精确的解吗?如果不要的话那就很简单了.x=-3:0.00001:6;中的精度你自己选,太小了会比较慢y=x.^2+2*x;[nm]=min(y）；这个返回的就是X和对应的最小值；

选择初始点A（x1,x2）在二维平面中再选两点,共三点A,B,C（一般组成正三角形）.计算三点的函数值,设A点对应的函数值最大.找A点关于BC的对称点,作为新的A点.重复计算.直到ABC组成的三角形中

~~~~~~~~~~~~~看不懂

min=9*x-0.02*x^2+2*x^3-1.5*x^4+0.02+x^5+5*@sin(x);x>2;x

把你的函数用数学用数学式子写出来,还有是fmins在高版本的Matlab中不在使用,换成了fminsearch

s和t用你自己的数据f=@(x)sum((x(1)*log(s)+x(2)*log(t)-log(50))^2);[x,y]=fminunc(f,[0,0])x是一个数组,分别是a,b的值,y是g(a

1）>>fun=inline('x(1)^2+4*x(2)^2+9*x(3)^2-2*x(1)+18*x(2)','x')>>[x,f]=fminsearch(fun,[0,0,0])x=1.0000

有三种方法：导数为0求极值、优化算法（运用函数）、绘图观察有2个函数：[x,feal,exitflag,output]=fminbnd(fun,x1,x2,options)[x,feal,exitfl

试试polyval(y,xo)

先算出这个矩阵的特征值是2,2,2然后rank(A-2I)=2,说明2的几何重数是1,所以相应的Jordan标准型是1个3阶的Jordan块,由此得到A的极小多项式是(x-2)^3

您安装了matlab了吗?如果装了的话,1建议您去看帮助文档.命令docfminbnd.这个很简单的,而且帮助文档里有示例,相信您可以很快看明白2看明白了就很容易实现了.3画图就是要先生成数据,再pl

[xos,yos]=fminsearch('x(1)^2+4*x(2)^2+9*x(3)^2-2*x(1)+18*x(2)',[000])xos=1.0000-2.25000.0000yos=-21.

你想自己编代码还是用Matlab的遗传算法工具箱?自己编代码的话,这样的问题应该可以通过二进制编码解决.再问：要是能用工具箱最好，但不会╮(╯﹏╰）╭，有没有详细点的例子参考？再答：如果是你自己编程解

X=0:0.01:2*pi;Y=sin(X);[y,n]=min(Y');xn=X(n);yn=Y(n);label=[xn,yn]