matlab求一元线性回归方程代码
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/22 13:47:33
y=30.331-1.877X这个y上面要加^这个符号的再问:相关系数是多少…?再答:r=-0.97203
X和Y就是你要拟合的数据,上面的是MATLAB工具箱中的regress命令,为[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha).你这里alpha是缺省的此时默认是0.0
使用regress命令多元线性回归——用最小二乘估计法B=REGRESS(Y,X),返回值为线性模型Y=X*B的回归系数向量X,n-by-p矩阵,行对应于观测值,列对应于预测变量Y,n-by-1向量,
纯拟合的话推荐用Origin一步搞定: 拟合结果为斜率-1.87662;截距为30.33117;线性相关系数为0.92647再问:如果用matlab呢?我
6再问:6?怎么算的。。为什么我算的是-6再答:呃……抱歉少打了个负号再问:哦哦,肯定不?再问:我开学得去考试呢。。再答:平均值过符合线性方程再答:确定再答:你考什么试再问:好的,谢谢你再问:概率论
建议你先到http://baike.baidu.com/view/954762.htm这个地方看一下.b的计算有两个公式,计算结果相同.(不过,我更喜欢使用△(即差值)计算的那个公式).回归流程我通常
相关分析表(Correlations)表明两个变量的线性相关性较强(r=0.601)较显著(p=0.000):提示两个变量之间在较大的程度上可以进行直线回归.Modelsummary表显示线性回归的决
用polyfit函数;k=polyfit(x,y,1);A=k(1);B=k(2);再问:能把整个的写出来么不会用的着急啦再答:x=[-0.125,-0.300,-0.602,-0.824];y=[-
可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x1,x2]*[a1;a2]=Y-a0令矩
你x10个值,y11个值,而且591.0也有误吧r=corrcoef(x,y);%r就是相关系数R=r^2;k=polyfit(x,y,1);scatter(x,y,'.');holdonx1=200
在MATLAB里,多项式由一个系数的行向量表示,其系数是按降序排列.所以:A=-0.2444B=0.6064
clear>>x=[1656,2122,2864,4033,6099];>>y=[2112,2170,2291,2456,2759];>>[P,S]=polyfit(x,y,1)%P为拟合回归系数即y
esult=polyfit(x,y,1)A,B在result中可查看matlabhelppolyfit.
1)R方=0.552说明存款利率作为自变量可以解释因变量(六个月后涨跌额)55.2%,Durbin-Watson=1.457表示残差自相关不强,①当残差与自变量互为独立时,D=2或DW越接近2,判断无
x=[2.82,2.02,1.57,1.28,1.08,0.94];z=[40,55.9,62.8,66.2,68.7,70.6];Z=z';X1=[x;x]';%c=ax-bx+zz=c-ax+bx
y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.
y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.
没有什么投机取巧的方法,只能老老实实套公式.(1)根据题意确定y和x,设y=bx+a (2) 根据题目所给数据,按照公式要求确定a,b的值 (3)写出线性回归方程y=a+
步骤: 1.列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy. 2.计算Lxx,Lyy,Lxy Lxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ) Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ) Lxy=∑(x-xˇ)(
是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导数为0,即E'a=2∑(axi+b-yi