MATLAB怎么检验一组数据是否非线性

我认为是的,不过σ应该是标准差.

a=[12027];min(a(a~=0))

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?

可以帮忙解决SPSS数据分析方面的问题,欢迎点击我的百度名字查看个人联系方式.

一般是以0.05作为界限,这是比较通用的规则.你的数据并不严格服从正态分布,因为Shapiro-Wilkstest的P值为0.017.考虑到Shapiro-Wilkstest有较高的检验效能（相对于其

你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再

只是画图的话,不用lowpassfilterx为hexx=hex2num(x);lx=length(x);X=fft(x);若fs是采样率的话plot((0:lx/2-1)/lx*fs,abs(X(1

clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵

打开Minitab之后,点击Stat>BasicStatistics>NormalityTest,数据分析之后若Pvalue(P值)>0.05,说明此组数据服从正态分布,可以验证一下,希望对你有所帮助

如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均单位根是检验平稳性

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

可以从小到大过再答：可以从小到大或从大到小排列，然后把最中间的两个数的和加起来除以2再答：可以从小到大或从大到小排列，然后把最中间的两个数的和加起来除以2再答：我们学过的再答：求求你了再答：姐天鹅湖你

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

可以用text在图上写字符串,例如clearclcx=[12345];y=[36101620];str=[repmat('X:',5,1)num2str(x')repmat(',Y:',5,1)num

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4

请贴主解释一下"检验数据正态性",如果手工操作下的挑选方法,或者规则.因为,不管是公式还是其他方法去挑选,都需要告诉EXCEL一个挑选方法,或者挑选规则,然后EXCEL才知道怎样去挑.所味"检验数据正

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

x=[2.252.352.452.552.652.752.852.953.053.153.253.353.453.553.653.75];n=[34511121719262422191313732];