matlab化简多项式为小数

symsx;vpa(expand(0.11971*(x-1.1503)*(x-1.1735)*(x-1.1792)/(1.1275-1.1503)/(1.1275-1.1735)/(1.1275-1.

用符号变量编写：y=1;symsxfori=1:5y=y+x^i;endyy=1+x+x^2+x^3+x^4+x^5求y(3)输入：subs(y,x,3)ans=364或用字符变量编写,代值转成符号变

symssp=(s+2)*(s+5)*(s+6)再问：中间那个乘号能去掉吗再答：最好不要省略，或者说绝对不能省略。还可以进行另一种输入方式，就是用一个向量保存多项式的系数（以次数从高到低，如果缺某一项

可以告诉你没有关系关系出在你用了{}matlab中{}在元胞中使用也就是你报错信息中的'cell'你只要把{}去掉即可,全部用（）如果不是想搞成数组,连[]也不要有比如：symsabcdy=(c+d)

直接simple（aa）或者simplify（aa）ans=4*R*n1*cos(a)+(4*R^2*n2*cos(a)*sin(a)*(sin(t)*(1-(4*R^2*cos(a)^2*sin(a

函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用

yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)

可以的.symsxy=(3*x)^2-(x+2)*(x-1);simplify(y)再问：那个好像直接是结果了吧？再答：是的。再问：我要中间的过程额……跟MicrosoftMath差不多那样再答：以我

functionp=naorthfit(x,y,m)%用途：多项式拟合%格式：x,y为数据向量,m为拟合正交多项式次数,p返回多项式%系数降幂排列psi=fliplr(eye(m+1,m+1));%转

vpa(s)就可以了.

这个可以先定义一个多项式函数,在函数内部利用循环达到目的,参数变量可以是变化的,提前赋值的方式也不唯一.

可以用pretty函数,它就是这个功能,但是显示出来的效果不是很好!举例如下：clearf=sym('x^2*y-3*x+8');pretty(f)运行结果：2xy-3x+8这里面显示不好你可以自己试

记该函数为f,用eval语句完整代码如下symsxx;f=-(390625*xx*(xx-1)*(xx+1)*(xx-1/5)*(xx+1/5)*(xx-2/5)*(xx+2/5)*(xx-3/5)*

symss;aa=3/250/(1+63/400*s)^3/(1+553/10000*s)/(1-3/250/(1+63/400*s)^3/(1+553/10000*s))/(7/50+49/5000

假设之前a,b,c,d,e,x,都已经是赋好值的等长度的向量fun=@(g)(a-1134*polyval(g,x)-b)./(c-d.*polyval(g,x))-e;g=lsqnonlin(fun

expandsimple针对符号计算对数值的东西当然错你先x,y值都赋值了z的值直接就出来了x=[20:5:60]';y=[2:1:10]';z=89.057-0.0601*(y-5)-0.09296

w=(5000*x1+7000*x2+12000*x3+15000*x4+10000*x5)*0.015+101*(0.75*x1+0.9*x2+1.3*x3+0.43*x4+1.37*x5)+131

用matlab的符号运算功能:symsxfx1fx2fx3fx1=2+3*x^(-1)fx2=2*x+3*x^(-1)+4*x^(-1)fx3=fx1*fx2

算法不一样的.eig是算法比较复杂,但基本都是QR迭代,因此不容易出现复数.roots默认就是复数域求解的,加上数值误差,所以出现了复数

在输入前,敲一个formatrat!