matlab中读取的图像灰度怎么只能保存四位小数,怎么成为六位小数-搜答案-拍题作业网

imhist

gb2gray的第65行的代码是在不是3维矩阵的情况下才会进入的.openrgb2gray你看一下那句话,ifthreeD...elseI=X*coef;end你需要看一下你的I的矩阵格式.

"生成",是指凭空产生一个,还是从某种其他图像转换而来?再问：是把一个已有的彩色图像转化成一副256级的灰度图像再答：J=rgb2gray(I);J=im2uint8(J);

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

a=randint(4,4,[12])%%标记图像矩阵a=2222121221211121>>b=rand(4,4)%%原图像矩阵b=0.93550.05790.13890.27220.91690.3

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有：[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va

获取一个阈值,可以将此图像转化成二值图像.image=imread(‘’);tt=graythresh(image);image1=im2bw(image,tt);

灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi

clcclearallI=imread('E:\图像处理\DIP\dip9\CT.jpg');[M,N]=size(I);figure(1);imshow(I);title('原始图像');y=mea

loadtreesimage(X);size(X)X

比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像

是的,如果是灰度图的话,如果是彩色图,则矩阵是3维矩阵,存储的是每个像素的r,g,b的值

p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))

显示图片中每个像素点的灰度值#include"cv.h"#include"highgui.h"#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv)

看这幅图像的维数就可以啊,如果是二维矩阵,那肯定是灰度图像.不过有个函数isgray可以判断（isbw判断是否二值图）

那你换张图像试试呗就知道了

[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标

I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs

生成还是显示?生成：直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)

clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin