matlab中矩阵的值作比较-搜答案-拍题作业网

那个是三维数组,也就是相当于很多个矩阵放在一起.A（：,：,1）表示第一个矩阵（二维数组）的内容.下一个问题：imread可以把图象的信息转为矩阵读取.其实那个A（：,：,1）是读了很多个图

简单,设有两个矩阵A,Bn=find(B(:)>0);C=A(n)./B(n)

A=zeros(1,24);B=ones(1,25);A=B(2:25)如此即可,冒号的意思是从第2个元素到第25个.

（1）>>A=[1,-3,2,-6]A=1-32-6>>m=find(A>=0)m=13>>A1=A(m)A1=12（2）>>n=length(A)n=4>>B(1)=0;b(2:n+1)=Ab=01

你不是已经写出来了吗?A=[3,4;6,8]A^1.52^A结果：A=3468ans=9.949913.266519.899726.5330ans=1.0e+003*0.55930.74441.116

fori=1:size(A,1)ifA(i,1)~=0&&A(i,2)A(i,3)=20;endend

lz你好对于你这个问题,从线性代数分析,A*B合法的要求是A的列要与B的行相等假设A为nXm矩阵B为mXc矩阵那么M肯定为nXc的矩阵在matlab中求解A*x=b,有三种方法,1、x=A\b2、x=

第一："xx.”表示点用算,分别表示矩阵之间的乘法、除法、和乘方的点运算,点运算实际上是对两个参与运算的矩阵中的对应元素的直接运算,矩阵加减运算和点运算道理相同,因此不用再运算符前加“.”第二个问题请

%选择一个bijiao标准1.0000e+024A=[.];%yourmatrixidx=find(A>1.0000e+024);A(idx)=0;%finishfind功能就是定位满足条件的元素位置

如果只为了显示矩阵直接使用imagesc(A);colormap(gray);即可,不需要归一化.

z矩阵就是二维网格的数据等高线就是从这个二维网格矩阵中计算得出contour(z,1,'r')是从矩阵z,中画1个值的等值线,用红色线条画出因为缺省了x,y,x和y的数据就用z的数据数量代替x=1:2

A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];a=[123];b=[132];C(1)=A(a(1),b(1));C(2)=A(a(2),b(2));C(3)=A(a(3),b(3));其实用循环很简单

[i,j]=find(A==5)count=length(i)6和7类似做法没办法了,不好意思

matlab 矩阵比较

a是NxNb是Nx1c=a>=repmat(b,[1N]);c=(c-0.5)*2;

if判断的标准是“非空且全不为零”为真,所以a

就是把s与r排列到一起就相当于在r矩阵后面加了一个s矩阵扩大了r的列数

矩阵比较大小,这要看你怎么定义的A>B是说A中所有元素都大于B中对应元素既然这样定义,如果有一个元素小于的话,A>B当然不成立min=min(min(A))A中最小元max=max(max(B))B中

对于X=[284;739];每行最小：min(X,[],1)ans=234每列最小：min(X,[],2)ans=23把其他元素转换：min(X,5)ans=254535

输入[4,2,3]>[4,3,4]得到错误逻辑值[000],所以他是比较每一个元素.[a,b,c]再问：[4,2,3]

错误信息是说“矩阵的维数必须相同”即就是说你比较的两个矩阵大小要一样,几行几列都要相同