matlab中用polyfit求出拟合函数的系数后 怎么显示出完整的拟合函数

用矩阵表示需要拟合的数据,把大括号改为中括号即可>> X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];Y=[9,8,7,6,5,4,3,2,1];[P,S]=polyfit(X,Y,

用cftool,全称CurveFittingTool,这个更直接一点,你可以通过matlab的toolboxes启动或者直接在命令窗口键入cftool,不需要写代码就能实现,可以实现R方等等.

输入a的数据；x=a(:,1);y=a(:,2);plot(x,y);

我的作业题给你看下clcclearx=[0123456];y=[233.565.45.69.8];p=polyfit(x,y,4)x1=0:0.02:6;y1=polyval(p,x1);plot(x

x=[21382150217722042241]y=[825834853873900]x=21382150217722042241y=825834853873900>>p1=polyfit(x,y,1

让你久等了.那个错误的意思是拟合的数据长度不一样.就是你给的点坐标(x,y),保存x的和保存y的数组元素个数应该相等若还有问题请追问

【1】用cftool>>cftool回车,出现一个对话框.【1】Data输入相应的x,y,然后createdataset；【2】fitting,选择提供的各种模型,逐个试试,总能找到残差最小的,相关系

plot是画图函数polyval是求值函数polyfit是曲线拟合函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的

clc%原数据节点x=[0.511.522.53];y=[1.752.453.814.888.6];plot(x,y,'*');holdon;%求最小二乘意义下拟合多项式的系数n=3;%待拟合多项式的

polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.y0=p

poly2sym(p)

是这样子的,不过根据情况,通常有不小的误差.对于你的问题y-p1*[x;ones(1,5)]ans=-0.00980.2656-0.36470.00490.1040

polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.y0=p

y1=100/(1+19*exp((-0.4)*x));改为y1=100./(1+19*exp((-0.4)*x));要用点乘

polyfit.m在MATLAB安装目录下\toolbox\matlab\polyfunfunction[p,S,mu]=polyfit(x,y,n)%POLYFITFitpolynomialtoda

http://zhidao.baidu.com/question/548599771?&oldq=1我回答过的一个问题,你可以参考一下再问：还有具体点的例子吗再答：这个还不具体吗，有什么疑问你直接说啊

就是说拟合出来的一次曲线是y=0.7271x-729.4239

a=polyfit(x,y,1);z=polyval(a,x);R=corrcoef(x,y);所示为线性拟合这样得到的R即为相关系数矩阵,其中R(1,2)＝R(2,1)为相关系数,其值在[-1,1]

polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.y0=p

>> a=magic(3)a =     8     1