MATLAB中均匀噪声的自相关函数和频率密度

首先在0至2π内产生40个点（随你也可产生任意点数）,注意噪声的点数与x的点数相同,在命令提示符下输入：>>x=linspace(0,2,40)；>>y=sin(x*pi);>>z=y+0.2*ran

and函数,产生的就是均匀分布均值滤波器是否是平均滤波器,英文如果是一样,就是一样.

cftool工具箱里面有很多,指数函数、线性函数、自定义……把数据输入后,直接输入cftool就出来工具箱啦这个回答是不错的,但是你的追问我可以回答.你说的是同维数的两个向量吧,可以通过拉格朗日拟合,

t=[0:0.005:10];N=length(t);s=2.*sin(2.*pi.*t);x=s+2.*rand(1,N)-1;plot(t,x)

mvnrnd(0,1,100)0为均值,1为方差,100为数据长度

Matlab并非万能,但如果你有了把噪声分离的思路,它可以帮你实现.在模拟信号中,最常用的方法是滤波,比如有用信号是正弦波,噪声是白噪声,通过滤波以后,信噪比可以提高.如果是数字信号,通过削波、限幅等

你可以在命令窗口里help一下的.它是在信号x上加上噪声,所以是混合了噪声的信号,只是信号x要事先给定的.

噪声的来源噪声的来源主要有三种,它们是交通噪声、工业噪声和生活噪声.交通噪声交通噪声主要是由交通工具在运行时发出来的.如汽车、飞机、火车等都是交通噪声源.调查表明,机动车辆噪声占城市交通噪音的85％.

最高频率根据采样频率算,然后做fft.横坐标就是从最高频率到0,纵坐标就是fft后的结果,可得到幅值或功率谱.

vpa(int(b/(y-x)^2+a/(y-x)^2+b,c,a))+9=0你的高阶多项式是这样的?肯定有问啊.再问：就是一个积分函数，b/(y-x)^2+a/(y-x)^2+c在（c,a)范围内对

答案是D

如果是打乱排序的话,可以把得出来的结果进行打乱,用shuffle函数就可以了.如果要按自定的规则来排序,那就需要增加字段,如排序字段.

[cory,lag]=xcorr(f,'unbiased');plot(lag/fs,cory）;%自相关函数(无偏差的),其中,f为原函数,cory为要求的自相关函数,lag为自相关函数的长度.fs

功率谱为1,则在一个周期内的功率为2*pi,那么由函数wgn产生高斯白噪声即可.>> y=wgn(100,100,2*pi,‘linear’);%%产生高斯白噪声,100*100

我只知道imnoise这个函数是给图像加噪声的,有几个固定的噪声模式,比如高斯噪声、斑点噪声等等,但不知道你说的加性噪声是什么样的.再问：噪声分为加性噪声和乘性噪声，我看了一个使图像模糊的公式中，有个

使用imnoise函数X=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\greens.jpg');Y=imnoise(X,'gaussian');%%默认均值

声环境质量标准GB3096-2008汽车加速行驶车外噪声GB1495-2002按区域的使用功能特点和环境质量要求,声环境功能区分为以下五种类型：0类声环境功能区：指康复疗养区等特别需要安静的区域.1类

高斯白噪声一般是在原始信号上加相应维数的一组随机数,其幅值范围可以指定,相当于均值为零的噪声.

如果是加性噪声就写成X（t）=S（t）+N2（t）+N1（t）,信号+噪声1+噪声2,噪声在matlab里用随机数rand函数

1.WGN：产生高斯白噪声y=wgn(m,n,p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y=wgn(m,n,p,imp)以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y=wgn