MATLAB中X=FFT(x,N)

返加一个矩阵的第二维的长度.（如果是二维的则返回列数）（如果是N维的则返回第维度为2的长度）例：[M1,M2,M3,...,MN]=SIZE(X)则返回的是M2的值在matlab中可以用以下命令查si

fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.

[x,y]=eig(P);这样得到的X为P矩阵的特征向量所形成的矩阵,fori=1:3x(:,i)=x(:,i)/sum(x(:,i));end这个循环就是使X矩阵中每个值都除以这个值所在列中所有数的

n=0:15;>>x=exp(-n);>>subplot(2,1,1);stem(n,x);>>subplot(2,1,2);stem(n,abs(fft(x)));

n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快.比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=102

%创建m文件文件名为f%编写函数function[y]=f(x)ifx6y=0.5;elsey=1.5-0.25*x;end%画图x=0:0.01:2;plot(x,f(x));

用MATLAB来实现傅里叶变换是,fft(x),里面的x有什么要求...2.打开的是吉祥,看到的是鸿运,愿所有祝福涌向您,祈望您心情舒畅万事顺意,愿这美好心愿化为最真挚的问候传给您!福和快乐伴随着您生

单纯这一句是Matlab基础的内容,不属于神经网络.x(:,1)的意思是“矩阵x第一列的所有元素”.举个例子,如果x=[123456789]那么此时x(:,1)=[147]如果要仔细追究x(i,j)这

这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.

大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值；大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.再问：小于x的长度的长度是怎样处理的呢？比

是的,可以helpsyms,里面明确提到了这一点再问：谢谢哦，你matlab很好吗，小弟刚刚接触matlab这个软件，题目不会，你能指点一下吗再答：我也刚学不久……

一维快速傅里叶变换,低频成分在矩阵的两边,要将低频成分放到中间的话用fftshift(fft())

X为信号,n为变换点数.Y=fft(X)是对信号X进行快速傅里叶变换；Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为

@(x)表示x是未知量（即变量）.这里f是一个关于x的函数

clc;clear;closeall;T1=0.02;T2=0.04;fs1=1/T1;fs2=1/T2;t1=0:T1:20;t2=0:T2:20;x1=sin(40*pi*t1);x2=sin(4

clcclearFs=500;%采样频率t=0:1/Fs:1;xn=cos(2*pi*40*t)+2*sin(2*pi*120*t);%自己加入噪声nfft=512;cxn=xcorr(xn,'

表示对数据向量x进行16点的快速傅里叶变换,不管x长度是大于还是小于16

fft函数本身就是傅里叶变换了,你只需要给输入需要处理的数据就好.fft函数的使用你可以参照一下matlab的帮助再问：那我如果想设置那个x是引用另一个编辑框的函数的，该怎么设置呢？我用过x=get(

Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原