matlab 矩阵 灰度直方图

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 02:00:57
在matlab中怎样将一个灰度矩阵转换成正常的数值矩阵

试试im2double(I);转换成double型计算,若要显示图像,还需要转回gray用mat2gray

怎么用matlab编程实现一幅图像的灰度直方图,要纵坐标为概率,横坐标为梯度值.

gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问:能稍微在具体点吗?hist怎么计算频次?谢谢。。再答:N=HIST(Y,M)M是分组数,N是频次再问:最后是bar(N)吗?好像

matlab如何将灰度图像矩阵中的某数字个数数出

假如输入图像的矩阵为f,要查找值为a的个数,以下是主要代码:[m,n]=sizeof(f);NUM=0;%NUM用来记录值等于a的个数fori=1:mforj=1:niff(i,j)==aNUM=NU

matlab 灰度变换函数

彩图变灰度图rgb2gray已知变换曲线的话直接将原始图的灰度值代入函数式进行变换即可需要注意的是图形数据类型I=imread('E:\Fig1a.jpg');[d1,d2,d3]=size(I);i

用matlab画直方图!

[a,b]=hist(x,9);a=a/length(x);bar(b,a);

matlab 灰度图像矩阵的大小问题(入门级)

灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi

matlab中 矩阵内所有元素值怎么画出直方图

你的题目和内容不一样啊...再详细点说一下好吗再问:抱歉,语文能力有点差orz...我是想要画出矩阵内所有元素值的直方图,如,一个20*10的矩阵,想要看矩阵内200个值的distribution情形

matlab里用灰度共生矩阵求纹理特征的问题你怎么

用graycomatrix函数,注意不同版本的matlab用法稍微会有不同,

matlab中如何用灰度图表示矩阵的值

如果只为了显示矩阵直接使用imagesc(A);colormap(gray);即可,不需要归一化.

MATLAB中:如何将一幅灰度图像的每个像元的灰度值读入一个矩阵中

比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像

如何利用matlab程序编写求出直方图上最大值百分之x处的灰度值

直方图统计的是灰度值出现的次数,可以不对图像做处理,直接显示直方图,这样它统计的就是灰度值的出现次数.例如:x=imread('D:\ebook\lena.bmp'); &n

知道灰度值矩阵,如何用matlab得到灰度图?

假如矩阵为f.可以用imshow(f)

图像 灰度共生矩阵怎么在matlab中实现,要具体源程序

%%functionT=Texture(Image)Gray=imread('d:\result5.bmp');[M,N,O]=size(Gray);M=128;N=128;%------------

灰度共生矩阵具体怎么用matlab实现

已经有现成的了如果你无法下载,源代码如下:%Calculatescooccurrencematrix%foragivendirectionanddistance%%out=cooccurrence(i

matlab如何实现矩阵图像的直方图均衡化

基于matlab的直方图均衡化代码2007-04-1520:15clearall%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化PS=imread('1.jpg');%读入JPG彩色图像文件imshow(P

灰度共生矩阵c++实现

matlab有相应的函数,可以8直接调用.closeallclearallclc;I=imread('F:\图像变化8检测\image\Textureimage(7.87)\texture3.tif'

灰度共生矩阵怎么用MATLAB实现?

matlab提供了现成的函数graycomatrix生成共生矩阵graycoprops计算其特征值

求用MATLAB显示灰度图像的直方图的操作详细步骤,小白求!

im=imread('c:\1.jpg');%文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改ifsize(im,3)>1%判断如果是彩色图像,转换为灰度图im=rgb2gray(im);

matlab做直方图均衡,下面的程序是局部直方图均衡,程序运行后的图像显示如下图,黑色部分灰度值均为1

数据类型问题,histeq函数,当你的图像是double型时,返回值是0或者1;当你的图像是uint8型时,返回值为0-255.所以你编的代码里的:k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为