matlab 拟合向量点的四次曲线方程
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 16:21:30
提取边界散点观察法确定参数待定的拟合函数,如你观察的是椭圆曲线根据边界散点及参数待定的拟合函数,用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数再问:那请问如何提取边界散点啊?我这是处理图像得到的数据,是一
程序如下:clearclcx=8:18;y=[88891011119988];b=polyfit(x,y,4)%%%%%%4阶拟合y=poly2sym(b);dy=diff(y,'x');x0=rea
程序:lnc=[-4.6052 -3.9120 -2.9957 -2.3026 -1.6094 -1.2040 -0.9163 -
一般要有具体的函数形式,最简单的是多项式,但这样的模型没有什么物理意义.有了具体函数后可选用一些寻优函数,如fmin系列的fminsearch、fminbnd、fminunc、fmincon等等,求一
可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问:额点都是未知的啊再答:亲,你有图,先二值化,你可以获取点啊,而且你说的是对离散点进行直线拟合。
helppolyfitPOLYFITFitpolynomialtodata.POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomialP(X)ofdegreeNth
两边取自然对数lnY=lnA-BX,令Z=lnY,C=-B,D=lnAZ=CX+D拟合这个直线就OK
t=0:5:55;y=[01.272.162.863.443.874.154.374.514.584.624.64];%你将t,y的每一个值代入方程,会得到关于a,b,c的三元一次方程组(12个方程)
预测发现数据之间的关系
f=inline('1./sqrt((c*x).^2+1)','c','x');x=0:0.1:3y=1./sqrt((0.5*x).^2+1);f=inline('1./sqrt((c*x).^2+
f=[];u=[];plot(f,u,'o')holdonfun=inline(‘c(1)./((c(2).^2-f.^2).^2+c(3).*f.^2).^0.5','c','f');c=nlinf
曲线总可以用参数方程描述:X=x(t),Y=y(t),Z=z(t),不妨假设x(t),y(t),z(t)是关于t的多项式函数,那么:x(t)=x0+x1*t+x2*t^2.给定一组参数就有一条曲线,并
%x太大,以x的幂作为基函数会导致设计矩阵尺度太差,列变量几乎线性相依.%变换为[-1 1]范围计算x=[1990:2005];t=(x-2040)/50;y=[61 62&nbs
你给我数据,我来帮你.再问:你告诉我输入matlab时的源代码就好了,坐标空起来,谢了再答:已发私信给你。
x1=0:1:10;y0=3*x1.^2+2*x1+6;z=0:0.001:10;y=spline(x1,y0,z);y1=interp1(x1,y0,z);plot(x1,y0,z,y,z,y1,'
可以用polyfit来拟合,不过其操作比较麻烦.直接输入cftool,打开一个界面,输入x,y数据,创建其关系,然后在图中的相应窗口选取要拟合的模型,我选的是线性拟合,5次,系数可信度达到95%.
可用matlab曲线拟合工具箱,里面有各式各样的拟合函数可供选用...x=[367 379 414  
四元一次方程组.但方程的个数(数据点数)超过四个.也就是说多个方程,四个未知数.数学上讲是一个超定方程组(矛盾方程组)你写成矩阵的形式.这个矩阵是一个长方阵.用最小二乘法进行求解.即A*x=B,你的a
求导再问:问题是x=[306090120150180210240270300]y=[4.104.013.933.853.773.703.633.563.493.42]求y=3.82处切线,可否详细一点
这种比较复杂的式子拟合之前先化简一下比较好,至少可以两边取一下对数,另外,这个式子里a,b两个参数应该合到一起,否则是拟合不出结果的.