matlab 怎么找到对应于函数值的自变量的值

楼上的运行结果不对function[rs,rsize]=f(s)ind=s>='a'&s='A'&s

矩阵间的数乘以及乘方要加点：Z=0.8*(1-X)+0.7444832*X*Y^(-1/2)*fix(4.65302*Y^(-1/2))改为Z=0.8*(1-X)+0.7444832*X.*Y.^(-

clearall;clc;x=-pi/2:pi/50:pi;y=sin(x);plot(x,y);gridon;fm=max(y)id=find(y==fm);xm=x(id)

由于x,和y的长度是相同的,找到对应给定值的y向量中的元素,如y向量中的第五个元素对应于0.8.那么在向量x中也必定是第五个元素对应于y,因为x,y的关系是一一对应的,那么：x(5),就必定是你要找的

非性线拟合一般是根据数据产生的特点来的（就是说数据产生符合什么分布函数）对你这样的应用,我个人感觉使用线性拟合简单易行：如下给定数据的拟合曲线：x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];

symsxk>>x=solve(x*symsum(0.6^(k-1),1,30)-0.5*100000*0.2)>>vpa(x)ans=4000.即x=4000

如果后面的是分,那就需要换算.（不仅是最后的数,度小数点后面的全部都要换算）后面的数除以60就换算为度了（1度=60分）比如：31.31.834,107.43.79431.843/60=0.53074

sym或者syms申明符号变量,含有符号变量的式子是符号表达式,求导直接用diff,格式为diff(f,a),代入求值用subs即可,格式为subs(f,a,2)把f中的a换成2subs(f,{a,b

ound是四舍五入的意思.你可以加上0.5比方说floata=1.3;intb;b=(int)(a+0.5);至于保留到第几位的话,你就把0.5移到那一位去.C语言中的floor是向下取整的意思.fl

第一个参数就是这个随机变量从哪个分布族抽出来.比如beta分布,二项分布,卡方分布,等等.可以只用部分字符串匹配（比如gam就可以代表gamma,因为只有这个名字里面有gam）,也可以不区分大小写.再

假设是32点的高斯窗,用以下matlab语句就可以看到高斯窗时域和频域的情况：N = 32;wvtool(gausswin(N));或者：window=gausswin(n);[h

你把t做成了一个0~4之间间隔0.0001的等间距数组,该数组是40001维,你的m值是指这40001维中的第22331个位置,就对应了0~4范围中的(22331-1)/10000=2.2330.你在

用折线逼近曲线,只要取的点数够多,应该可以达到要求的精度. 示例代码：%产生测试数据x=0:.1:20;y=sin(x); %多项式拟合（使用centeringandscaling

不明白你什么意思?如果只知道特征值,不知道方阵,得先根据特征值,求特征多项式求特征多项式得知道特征值有几个,然后才可能进一步去求.难道已知只有特征值?你把已知数据给我,我看看

x=0:0.1:12;y=(4*x).*(x>=0&x<3) + 12*(x>=3&x<6) + (-4*x+36)&n

你的p是一个数p(t)=7.11.*(t.^0.048);p(t)=(exp(3.15-0.021*t))*9;这么写试试再问：没有用，图出不来，变量空间不给P分配空间再答：t=0:0.01:270;

Matlab中函数的最小值的实例如下：计算下面函数在区间(0,1)内的最小值.>>[x,fval,exitflag,output]=fminbnd('(x^3+cos(x)+x*log(x))/exp

matlabfind函数用于返回所需要元素的所在位置(位置的判定：在矩阵中,第一列开始,自上而下,依次为1,2,3...,然后再从第二列,第三列依次往后数)find（A）返回矩阵A中非零元素所在位置>

删掉重复的语句:  " index=0;"改动两处写错的语句：“       &

可见,你给的代码里,画的是Sa(t).