作业帮matlab 快速求取矩阵系数
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/24 13:15:07
还化学意义呢>>correlation=corrcoef(V1,Vmodel1)correlation=1.00000.9317（V1和V1的相关系数为1,V1和Vmodel1的为0.93317）0.
A=3*ones(1,100);%对角线元素>>B=1*ones(1,99);%对角线上方的元素,个数比A少一个>>C=9*ones(1,99);%对角线下方的元素,个数比A少一个>>diag(A)+
倒是可以实现,但系数怎么存放好呢,是弄成像你写得这样是不行的[230,412,031]-------要是一行存放的话,只能借助cell了clearall;clc;symsxa=[2*x^2+3*x,4
这个要花点时间,笨一点的方法就是写出各个所需矩阵,用det(A)命令求解；快一点的方法是用for语句编一个综合的程序,虽然费时间,不过有挑战性哈clc,cleara=zeros(6,1);b=[111
(1)B矩阵需要预定义(2)你所谓的8*8是这个意思吧32*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*32\x0932*3232*32
L=ldl(A)[L,D]=ldl(A)[L,D,P]=ldl(A)[L,D,p]=ldl(A,'vector')[U,D,P]=ldl(A,'upper')[U,D,p]=ldl(A,'upper'
dp=polyder(p);%导数多项式p1=p;p1(end)=p1(end)-4.22;x1=roots(p1);x1=x1(imag(x1)==0);%求对应y=4.22的x1p2=p;p2(e
当然不是了,可以产生多元矩阵的corrcoef是计算相关系数矩阵的就是概率论书中的ρ(rou)是无量刚的协方差R=corrcoef(X),这里X中的不同的列代表不同的随机变量,每一行代表不同列的随机变
Maple,与Matlab功能差不多,在矩阵运算方面要略弱于Matlab,符号运算方面略强于Matlab.
Coefficient命令
matlab里面有专门求一个矩阵Jordan标准形的函数以及期中的变换矩阵P的函数（A*P=P*J）首先输入第一个矩阵：A=[a,b,c;d,e,f,g;i,k,j](以33为例)方法有两种：数值方法
假定拟计算一般矩阵A的Moore-Penrose广义逆A+,1)对A做SVD:A=USV,其中U,V为酉方阵,S为一般对角阵;2)将S非零元取逆,零元不变,然后专置得到一个一般对角阵T;3)则广义逆为
X=zeros(m,n)%生成m行n列的零矩阵.希望能解决你的问题!
估计没人会
clearall;clc;a=[12;34];k=[5,10];k=repmat(k,2,1);b=k.*a;
使用伪逆求A=C*pinv(B)
symsx,y,z分别用a1=sym2poly(2x+3y+5z)a2=sym2poly(x+y+15z)a3=sym2poly(5x+9y+134z)求出相应的系数向量然后A=[a1;a2;a3]B
B = zeros(M, N);for k1 = 1:M for k2 =
solve函数在用subs()函数再问：subs()是什么意思？定义变量为矩阵？再答：替换你的变量，就是把所有数值的变量都替换过来，包括矩阵再问：我现在不需要在，matlab中给子午赋值，我只是想吧积
假设x=[1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12...]是你的数据,下面的代码可以实现你的功能：A=zeros(length(x)/3,3);%预设矩阵A的大小A(:,1)=x(1:3: