matlab 多变量函数的赋值求解
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/30 04:41:27
定义全局变量就可以的,你可以在命令窗口中先分别定义如:a=2,b=5,c=7,d=11,e=12;x=[abcde];f=f(x)回车就OK啦再如:a=30;b=45;c=60;x=[abc];f=s
SPSS最多只能计算5个因素的交互作用.SPSS操作:Analyze>GeneralLinearModel>Univariate...再问:那请问计算5个因素的交互作用具体步骤呢,能说的详细点么?再答
可以的,用CSS滤镜,镜像变换,水平变换FlipH,垂直变换FlipV如:
通过数据统计来估计概率密度函数f(x,y)首先得已知f(x)或f(y)f(x)或f(y)也就是年龄、心血管堵塞程度与心脏病之间的关系这个关系可以是一个表格可以是一个曲线不管是什么你都要把它变成函数f(
clear;clc;symsxyzf=3*x+4*y*z;fx=diff(f,'x')%%%%对x求偏导fy=diff(f,'y')%%%%对y求偏导fz=diff(f,'z')%%%%对z求偏导my
C=[CB];
取r1=3,参考代码:r1=3;t=0:0.1:2*pi;x=r1*cos(t);y=r1*sin(t);m=5*x+3*y;M = [x;y;m]; &nb
把数据列出来,用nlinfit.
不知道是不是这个意思.symsc1c2c3c4t;%你给的Y的表达式里面有a1,a2应当是c3,c4吧,我私做主张改过来了,另个是Y而不是Y(t)Y=c1*[0.535;1]*sin(9.88*t+c
你好!如果只是为了得到a矩阵第一列与第二列相加的结果,可以很方便的实现:a=[1 2;3 4];Z=a(:,1)+a(:,2);如果,一定要按照你的意思,先把x,y定义为符号变量,
y=[0.05260.09010.10890.15180.13470.08860.11570.11270.04070.03830.09190.14240.13490.12660.10510.09590
不知道你看这样可以不?f=@(x,z)(z-x).*(2.6*x-2.2*x.^2);n=quadv(f,0,6,[],[],z)如果你给z赋值了,就可以计算,z可以取向量或者数值.比如输入:clc;
1、利用微分diff的零点,驻点值和边界值进行比较;2、利用fmincon等优化函数
egress是线性拟合函数.多变量拟合.是什么意思.是形如:y=a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+...+f;是这种形式吗?如果是这种形式;可用;拟合目标方程:y=b+b1*x1+b2*x2+b
这个可以用的遗传算法程序,当然,推荐你使用matlab自带的遗传算法
[FX,FY]=gradient(F)returnsthenumericalgradientofthematrixF.FXcorrespondstodF/dx,thedifferencesinx(ho
程序改成如下:y=[-1.553-1.06-0.879-1.032-1.081-1.066-0.893-0.928-1.222]';x=[1-1.0000-9.00004.8120;1-0.8240-
[I, J] = find(A<0)这个J返回的就是小于0的元素所在的列