matlab 各行均值

x=-4:0.3:4;y=-4:0.3:4;[X,Y]=meshgrid(x,y);m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值,n1和n2为方差r=0.5;%%r是参

clc;cleartmp=randn(1,10);a=mean(tmp);b=max(abs(tmp-a));data=(tmp-a)/b*0.2+0.1;data

and函数,产生的就是均匀分布均值滤波器是否是平均滤波器,英文如果是一样,就是一样.

用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值；当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量.同理,求方差可用var(X),用法和mean类似.

楼主试试下述代码：%{matlab一个向量和矩阵中各行向量的夹角余弦值比如A=（1,2,3,4,5）B={1,2,3,4,5;6,7,8,9,10;11,12,13,14,15;16,17,18,19

a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9;11,12,13];>>m=size(a,1);%得到行数>>fori=1:mb(1,i)=max(a(i,:))%得到每行的最大值endb=36913

fid=fopen('11.txt','r');data=[];while1tline=fgetl(fid);ifischar(tline),break;endtline=str2num(tline)

例如：>>X=1:10X=12345678910>>mean(X)ans=5.5000>>var(X)ans=9.1667

m=rands(5,4)m=0.51550.41210.6469-0.12250.4863-0.93630.3897-0.2369-0.2155-0.4462-0.36580.53100.3110-0

我不知道有没有这样的函数,下面是我自己编写的程序.其中,input(randint(1,1,[1,10]))是随即生成一个一行一列矩阵的函数,矩阵的元素值在1和10之间.你可以查看MATLAB帮助文档

假设元胞数组是A如果元胞数组中,每个元素是1个数,那么将元胞数组,通过B=cell2mat(A)转化为普通矩阵然后就按普通矩阵那样求平局就可以了如果元胞数组的每个元素是一个矩阵,你要求每个矩阵的平均值

使用格式如下,函数就是maxmax(A(a,:)),说明a表示的是第a行的最大值.min(A(a,:)),说明a表示的是第a行的最小值.>>A=[1010;0-71;008]A=10100-71008

a=[1,2,3;2,3,4;3,4,5];sum(a);得到各列的和;sum(1,2);得到各行的和;

mean（）std()用这两个函数

matlab用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数.它是服从normaldistribution(正态分布)我们由matlab自带的解说中可以看到：Y=randnreturnsa

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力,是图形融合结果的一个评价算子之一functionAVEGRAD=avegrad(img)%%%

function[center,U,obj_fcn]=FCMClust(data,cluster_n,options)%FCMClust.m采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类%%用

转置一下求列和再求最大值如:P=123045006>>max(sum(P'))ans=9

解题思路：均值解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php?