编程矩阵乘向量y=Ax y

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 02:43:01
matlab编程矩阵问题

functionresult=same_matrix(A,B)k=size(A,2);fori=1:1:kresult(i)=sum(A(:,i)==B);endend

请问矩阵乘向量得的是向量还是矩阵?

当矩阵只有一行或一列的时候,两者是没有区别的(表示方法),这时矩阵又叫行向量或列向量.不是一行或一列的时候矩阵表示是m行n列的数表加括号(那个括号应该不小吧),没有逗号;向量就是小括号加字母(行向量哈

已知x,y满足√3x+4 +(Y-3)²=0 ,若axy-

解题思路:根据题意,由根式和绝对值的知识可求解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/inc

实验项目:实现矩阵的加与乘操作.实验要求:定义两个n乘n矩阵,编程计算两个矩阵现价与相乘的结果.

importjava.util.Arrays;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){int[][]matrix1={{1,2,3},{4

向量乘矩阵是如何计算的?

向量是一个一行n列(或n行一列)的特殊矩阵,适用于矩阵的运算规则.行向量乘以矩阵的话用行向量乘以矩阵的每一列,矩阵乘以列向量的话用矩阵的每一行乘以列向量

matlab 矩阵编程问题

y=[1:30];%给出yx=[0:2]';%给出xyTanspose=zeros(3,10);%定义划分并转置后的存储矩阵fori=1:10yTranspos(:,i)=(y(3*i-2,3i))'

matlab编程求出一个矩阵所有由该矩阵几列列向量组成的非零子矩阵

使用这段程序就可以实现了a=magic(4);A={};n1=nchoosek([1234],1);fori=1:size(n1,1)b=a(:,n1(i));%1列A=[Ab];endn2=ncho

matlab 编程 构造矩阵

D=zeros(12,12);fori=1:12forj=1:12D(i,j)=C(3i,j)+C(3i-1,j)+C(3i-2,j);endend再问:运行不了啊,出现下面的提示???Subscri

matlab怎么实现矩阵的向量乘

晕倒老大2行3列和2行2列怎么乘啊.A=[1,2,3;5,8,9]A=123589B=[1,3;2,8].B=1328B*Aans=162630426878这样才行MATLAB中还有一种是点乘不过要全

matlab问题,关于矩阵向量的乘问题

注意matlab中乘与点乘有区别.乘是向量相乘,向量相乘是有条件的,必须行列对应,也就是dimensionsmustagree.点乘是标量相乘,或标量与向量相乘.新手往往弄混这一点.再问:但是我只让元

向量乘矩阵表示什么?

表示向量,但是还得看你这个是行向量还是列向量了,总之你把这个向量也看成是矩阵啊,然后根据n*s的矩阵和s*m的矩阵相乘变成n*m的矩阵来分析就可以了.如果是行向量就是n*1的矩阵,如果是列矩阵就是n*

已知点A(0,-1),B点在直线y=-3上,M点满足MB向量平行于OA向量,MA向量乘AB向量等于MB向量乘BA向量

已知点A(0,-1),B点在直线y=-3上,M点满足MB向量平行于OA向量,MA向量乘AB向量等于MB向量乘BA向量,求M点的轨迹曲线C;P为C上的动点,L为C在P点处的切线,求O点Ll距离的最小值设

在三角形OAB中,已知P为线段AB上的一点,向量OP=x乘向量OA+y乘向量OB 1)若向量BP=向量PA,求x、y的值

向量OP=x*向量OA+y*向量OB=x*(向量OP+PA)+y*(向量OP-BP)=(x+y)*向量OP+(x-y)*向量PA所以:x+y=1x-y=0x=y=1/2

把2维矩阵矩阵串行化,变成1维向量,如图,怎样编程?

intmain(){\x09intarray[3][3]={{1,2,4},{9,7,5},{10,11,12}};\x09intlength=3;//每个一维数组的长度\x09intrank=3;/

向量a叉乘b,表示成一个矩阵和向量a的乘法怎么表示?

a叉乘b=-b叉乘a=-b对应的反对称矩阵点乘a

已知x,y满足axy/(bx+cy)=1,axy/(cx-by)=2,(b不等于2c,c不等于-2b),求y/x的值

axy=bx+cyaxy=2cx-2by所以bx+cy=2cx-2by(b-2c)x=-(c+2b)y则y/x=(2c-b)/(c+2b)

以下是关于matlab中直线的最小二乘拟合,是矩阵除法的编程,(y=kx+b)

最小二乘估计的一般公式:已知Y=Hx;其中Y是测量数据,H是观测矩阵,x是待定参数.H应该是一个行数多于列数的矩阵.则,X=(H.'*H)\H.'*Y是x的最小二乘估计.现在,要估计的参数就是[k;b