统计学实验两组数据是否有关系

有关系啊.犯一类错误的概率增大,第二类必定减小.嗯具体的你看一下文章.这个讲的非常好!

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

数据标准化是统计学中对数据进行分析前处理的一种方法,目的在于消除数据计量单位及变异程度.例如：第1个变量的单位是kg,第2个变量的单位是cm,那么在计算绝对距离时将出现将两个事例中第1个变量观察值之差

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（OneWayANOVA）.这里有具体的公式和步骤

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

是不是正态分布要做normaltest的然后要做levenetest然后根据你的组别是多少个,选择做ttest或者anova或者mann-whitney或者KWtest我替别人做这类的数据分析蛮多的

用matlab,筛选部分数据,应该是拟合成一次函数吧y=[21257817,26850383,36451210,55548377,72164596];x=[62.58,64.46,60.34,56.2

多少个比较都是有意义的只是结论可靠性问题例如每组两个数据得到结论的可靠性肯定没有每组两百个数据的可靠性高但是统计学中并没有硬性规定要多少个才可以因为统计学本身就是研究概率问题样本数量大小也是影响概率的

是2组完全随机,还是配对数据再问：是配对的，是在相同条件下检测出的两组数据，我再把表重新整理过，请看下，谢谢！再答：P>0.05，没有显著性差异。    

方差分析T检验都可以分析---一般线性模型----比较一组内的就用单变量比较两组间就用多变量因变量放20-50的那个变量固定因子放6个时间点的分组变量再问：谢谢，不过没太看懂啊……可能是我没说清楚。我

秩和检验就行再问：如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何？再答：你是有序的资料卡方不行

什么也不懂,一时失神,竟离开了妇人自我抚慰伤---你时刻让我惊醒眼泪还会时而不时的流下呢我合上眼,想到水.一朵鲜嫩的笑虔诚的祈祷哈哈

http://www.360doc.com/content/13/0309/16/1767032_270385218.shtml再问：大数据！

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

这个没有的,统计学上描述一组数据离散程度的指标只有极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数.

可以使用SPSS软件（或其他统计软件）的Crosstabs进行分析,采用其列出的fisher精确检验的结果就可以了,结果是肯定可靠的.但是,由于另一组只有9例,这有可能会降低卡方检验的检验效能.再问：

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K