作业帮统计T检验中F值小于0.05怎么办
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/01 18:34:59
在作两个均数、多个均数的比较时,人们首先想到的是t检验、方差分析的F检验,也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法,但因其为参数统计方法,故在应用时要注意其应用条件,一是正态性、二是方差齐性.
.都是对相同的假设进行检验,h：b=0；.两个统计亮之间存在如下关系：f=t的平方
我还记得第二个问题的答案：等价
令x+1=y,则f(y)=y2-4y-4,y属于[t,t+1].1.当t
p值为0.159,大于0.1,说明接受原假设.
要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：
t1、t2、t3、t4的自由度是多少?有自由度就可以求再问：这是样本均数与总体均数做出的对比每个样本均为26例再答：一般t值越大，p值越小。n=26，即自由度为25，查t检验临界值表，得以上四个样本p
看P值小于0.05即可我看你都至少提问了四次好学的同学啊操作不会可以联系我哈我是计量达人
你学统计学的不是有条件吗?应该是这样的可以拒绝原假设
F=MS组间/MS组内B
t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系
两独立样本的T检验,当然是考虑t统计量的伴随概率两独立样本方差相等时,P-值=0.081两样本方差不等时,P-值=0.045至于具体应该选择哪个,要根据方差确定
第一行是方差齐性的情况,第二行是方差不齐的情况,F的显著性水平为0.000,表明方差不齐,应该看第二行的t检验的结果.t检验的显著性水平为0.000,说明两个群体有显著差异.
和所区的置信水平有关,一般а=0.05,只要当P小于这个值时就拒绝原假设H0：方程不存在,则接受备择假设H1：方程存在
判别：修正：逐步回归法（1）用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序.（2）以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.
多元回归问题：对于一组变量（x1,...,xp；Y)作了n次观测,得到：(xi1,...,xip；yi),i=1...n；Yi=β0＋β1xi1+...+βpxip+εi,i=1...n；构成p元回归
小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
这样的结果意味着t检验不通过.
两个检验是不一样的t检验是单个系数显著性的检验F检验是整个方程有效性的检验
标准写法是t检验和F检验t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验.单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性.配对t检验：是采用配对设计方法