级数n(n 1)x^n的和

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 10:09:30
matlab高手,请求函数项级数(-1)^n*sin(pi/2^n*x^n)的连加的和函数

symsnx;symsum((-1)^n*sin(pi/2^n*x^n),n,1,inf)结果:ans=sum((-1)^n*sin(pi/(2^n)*x^n),n=1..Inf)

判断此级数的敛散性:(n1-无穷)(-1)的n次方*根号下(n-根号n)-根号n 答案是发散.具体如何判断!

(-1)的n次方*根号下(n-根号n)-根号n当n是偶数时式子等于根号下(n-根号n)-根号n=[n-根号n-n]/[根号下(n-根号n)+根号n]=-根号n/[根号下(n-根号n)+根号n]-1/2

求级数∑(2n-1)x^(n-1)的收敛区间及和函数

收敛半径是单位圆,如果需要过程再联系我再问:给个过程阿再答:

急.求级数[∞∑n=1] nx^(2n)的和函数S(x),并求[∞∑n=1] n/2^n

可用求积求导法求和,如图.经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:求大神加我帮我舍友解题现在她们在考试拜托啦597651048~再答:请采纳。本人不用qq,只在知道答题。

级数∑[(-1)^(n-1)](x^n/n)的收敛区间,和函数

∑[(-1)^(n-1)](x^n/n)求导得:∑[(-1)^(n-1)]x^(n-1)=∑(-x)^(n-1)(n从1起)=1/(1+x)积分得:∑[(-1)^(n-1)](x^n/n)=ln(1+

c语言编程.计算级数前n项的和:1+x+x*x/2!+x*x*x/3!+...+x的n次方/n!.

doubley=k=s=t=1;这个分开来写:doubley=1,k=1,s=1,t=1;

级数∑[(x-1)^2n]/(n!*2^n)的和函数是什么,

e^x=∑x^n/n!∑[(x-1)^2n]/(n!*2^n)=∑[((x-1)^2/2)^n]/(n!)=e^[(x-1)^2/2]

求级数∑1/[n(2n-1)]*x^2n在其收敛区间内的和函数

再答:这道题我做了很长时间

求级数 ∑(x-3)^n / n-n^3 的收敛半径和收敛域!

令t=x-3,级数变为∑t^n/(n-n^3),ρ=lim(n→∞)|a(n+1)/an|=lim(n→∞)|n(1-n^2)/(n+1)((n+1)^2-1)|=lim(n→∞)n/(n+2)=1,

级数∑x^2n(-1)^n/n!在无穷范围内的和函数s(x)

∑x^2n(-1)^n/n!=∑(x^2)^n(-1)^n/n!=∑(-x^2)^n/n!=e^(-x^2)

求这个级数的和函数 求和符号 x^(2n-1)/(2n-1)

最后结果应该是1/2ln(1+x)/(1-x),其中-1<x<1这道题是大学数学分析学的,用逐项求导再求积分求解的,输入太麻烦,直接写结果了.

计算级数∞∑n=1[x^2n\(2n-1)]的和函数(|x|

∑[x^2n\(2n-1)]=x∑[x^(2n-1)\(2n-1)](把x提出来了)设g(x)=∑[x^(2n-1)\(2n-1)]一阶导数g'(x)=∑x^(2n-2)=1/(1-x^2)g(x)=

几道级数的问题级数n!/n^n的敛散性,并证明级数2^n*n!/n^n的敛散性,并证明幂级数n!*x^n/n^n的收敛半

a(n)=n!/n^na(n+1)/a(n)=(n+1)!/(n+1)^(n+1)*n^n/n!=(n+1)n^n/(n+1)^(n+1)=[n/(n+1)]^n=1/[1+1/n]^nlim_{n-

求级数∑(2n+1)x^n在其收敛区间内的和函数

∑(∞,n→0)(2n+1)x^nR=lim|2n-1/2n+1|=1x=1时∑(∞,n→0)(2n+1)发散,x=-1时∑(∞,n→0)(-1)^n(2n+1)也发散,所以收敛域为(-1,1)令s(

求级数∑n=0 ∞ x^(n+1)/(n+1)的收敛并求其和函数.

经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

求 (n+1)x^2n 的和函数 ,并求 级数 (n+1)/2^(n+1) 的和

利用利用逐项积分可记    S(x)=Σ(n=1~inf)[(n+1)x^n],积分,得    ∫[0,x]S(t)dt=Σ(n=1~inf)∫[0,x][(n+1)t^n]dt =Σ(n=1~inf

求级数(4n^2+4n+2)x^2n/(2n+1)的收敛域与和函数

分成2个级数:(4n^2+4n+2)x^2n/(2n+1)=(2n+1)x^2n+x^2n/(2n+1)级数(2n+1)x^2n的收敛域(-1,1)级数x^2n/(2n+1)的也是收敛域(-1,1)故

谁了解统计学的三大分布(X(n)、t(n)、F(n1,n2))

这三种分布对应于不同的概率模型,在自然界能找到相对应的例子,不过具体的我不记得了,你得看看那些实例型的题目,比较好理解.