离散型随机变量的数学期望存在为什么必须级数绝对收敛?-搜答案-拍题作业网

其实你说的是对的.∑xp,x=n,p=1/n×（-1）的n次方,∑p为条件收敛,∑（-1）的n次方的值是不存在的.因为-1+(1-1)+(1-1)+(1.=-1(-1+1)+(-1+1)+(-1+1)

E(5X-1)=5EX-1=9->EX=λ=2期望的基本性质,和泊松分布的期望公式而已.

Dξ=（x1-Eξ）^2·p1+（x2-Eξ）^2·p2+……+（xn-Eξ）^2·pn=(x1)^2·p1-2x1p1Eξ+(Eξ)^2+…………+（xn)^2·pn-2xnpnEξ+(Eξ)^2p

证明：D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义）=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+

E(2X-3)=2EX-3.X服从泊松分布,则EX=3.所以EZ=3.

如果知道X的分布律,先求出X^2的分布律,再求期望,如果不知道可以考虑楼上的方法……不是……X^204p0.30.7因此

当然不行啊,这是典型的误区,主要有以下两点.（1）期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛,注意是绝对,也就是说这和平常理解的平均值是有区别的.一个随机变量可以有平均值或中位数,但其期望不一定存在.（2）

可以用来设计抽奖活动,保证商家在理论上不亏钱,同时吸引消费者

不是的,数学期望相当于平均值,出现的概率可能为0,如投骰子,

不一定吧--设想全部自然数上的均匀分布.

重新列表先将a进行运算,对应的概率不变,再用运算后的a'与对应概率相乘,加和.我说的就是过程啊.

不收敛的话E就没有明确的值了,不存在或者无穷大.绝对收敛的要求例如存在（-1）^n那就不行了.

解题思路：（Ⅰ）根据“三位递增数”的定义，即可写出所有个位数字是5的“三位递增数”；（Ⅱ）随机变量X的取值为：0，-1，1分别求出对应的概率，即可求出分布列和期望．解题过程：

5.7x0.3+8x0.35+9x0.2+10x0.15=8.26.取出0个红球的概率是C(2,2)/C(5,2)=1/10取出1个红球的概率是C(3,1)*C(2,1)/C(5,2)=6/10取出2

新年好!这是几何分布,有期望公式,套用得到3/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：答案是2/3再答：那个答案肯定是错的。X的取值最小是1，平均值怎么可能小于1？再问：好吧再问：再问：例4联合密

望采纳!

Abstract:ThisarticlecitedDiscreteRandomVariableExpectationlaw,includingthedefinitionofmethod,decompo

利用离散型随机变量期望公式求解出期望值一般情况下就是计算一个级数求和

想想二项分布泊松分布和0-1分布的关系就求出来了几何分布就是求级数的和函数自己算算呗查看原帖

用定义就能证明吧cov(x,y)=EXY－EX*EY设Y是个常数ccov(x,c)=E(cX)－E(X)*E(c)=cEX-cEx=0也可以用这个公式证明D(X+Y)=DX+DY+2COV(XY)_爱