作业帮kmo数值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 04:29:15
你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问：是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗？再答：只要这个检验p
这个如果点列很密集的话,数值微分就是差分那你就用循环结构咯forii=1:mforjj=1:mdy(ii)=(y(ii+1)-y(ii))/(x(ii+1)-x(ii));endenddy这样每相邻两
2.16~11.7每平方千米
101325Pa
你把变量弄少一点就可以了.
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.
不可以的如果要尊重事实的话,你数据出来就是这样的结果,为什么要拒绝这样的结果呢?
仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!
是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问：可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的，还是在核心期刊上，我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问：写论文题目早就定下来了，没法改了，而且我找了好几份参考的论文，也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的，我
KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,以前的文献中写说,KMO在0.9以上,非常合适做因子分析；在0.8-0.9之间,很适合；在0.7-0.8之间,适合；在0.6-0.7之间,尚可；在0.5-0.6
不适合,一般kmo大于0.7
因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则
分析啥你总得写出来吧.^-^再问：利用Matlab或C等语言编写计算程序.一、编写求拉格朗日插值多项式和基函数的主程序，要求：输入的量：个节点横坐标向量，纵坐标向量；输出的量：次拉格朗日插值多项式及其
你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的
数值计算方法是微分方程,常微分方程,线性方程组的求解.是一种研究并解决数学问题的数值近似解方法,是在计算机上使用的解数学问题的方法,简称计算方法.计算方法的计算对象是微积分,线性代数,常微分方程中的数