kmo值太低怎么办

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 23:46:35
SPSS软件进行因子分析 采用主因子分析法 结果发现 KMO值总是偏低?

你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问:是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗?再答:只要这个检验p

怎么办.

那就学5笔吧

SPSS因子分析时样本量是11,指标量17,能做KMO检验么,如果不能做,那可以继续做因子分析吗?

根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量(以上内容请参考吴明隆统计实务),否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可

用SPSS计算KMO值

直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了

怎么办

方法问题先说一些学习方法,第二段为考试方面的学习建议:1.收听英语气象报告2.善用录音带锻炼听说能力3.听正常语速的英语,才能加速听力的进步4.从电视,电影中学习英语5.和朋友表演影片情节6.唱歌学英

我现在的spss分析结果KMO值也较低,我想问一下你是怎么看出哪个是解释方差很小的成分代表的呢?

那些和其他变量相关性都很小的变量就是解释方差很小的变量,或者从旋转载荷矩阵表上来看,那些变量在各个成分上的载荷都小于0.5,就是解释方差很小的变量,应该剔除,这样就可以提高KMO值了.

SPSS软件进行因子分析,采用主成分分析法,结果发现 KMO值偏低?

KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.

做主成分分析,KMO检验和bartlett球度检验 .

不可以的如果要尊重事实的话,你数据出来就是这样的结果,为什么要拒绝这样的结果呢?

用SPSS做主成分分析:KMO数值太小怎么办

仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!

spss做因子分析前是不是一定要做KMO和巴特利特球形检验啊

是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问:可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的,还是在核心期刊上,我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr

用spss做因子分析,KMO值太低,能不能对数据进行处理使KMO值大于0.

做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下

spss主成分分析是否要做KMO和卡方统计量的检验?

是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习

用spss做因子分析法,KMO值小于0.5怎么办,数据有的都不相关,或求分析!

如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问:写论文题目早就定下来了,没法改了,而且我找了好几份参考的论文,也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的,我

主成分分析,用spss软件,kmo值必须大于0.

KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,以前的文献中写说,KMO在0.9以上,非常合适做因子分析;在0.8-0.9之间,很适合;在0.7-0.8之间,适合;在0.6-0.7之间,尚可;在0.5-0.6

因子分析时,当kmo

不适合,一般kmo大于0.7

急!SPSS中,怎样看KMO测验和bartlett球体检验结果来判定数据是否能进行因素分析?

因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则

,怎么办.

数学基础非常不好,上初二听不懂,也认真听了就是听不懂,怎么办.就是,

我在用SPSS15.0做因子分析时,为什么输出窗口没有KMO和Bartlett球形检验结果出来呢?

你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的