作业帮KMO值大,但是累积贡献率太低怎么办
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 02:46:30
你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问：是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗？再答：只要这个检验p
spss熟练掌握我可以代分析的采纳哦
一,布尔什维克党的缔造者二,第一个社会主义国家的缔造者三,巩固苏维埃政权四,实施新经济政策——探索社会主义建设的道路
各有各的贡献,男人的苦女人无法体会,女人的苦男人也无法体会
你把变量弄少一点就可以了.
第一,钱学森在中国工程物理学方面的科学贡献.钱学森是中国导弹工程和航天工程的领路人,是系统工程控制论的创始人.东方红人造地球卫星和神舟号宇宙飞船的发射成功,标志着中国工程物理学已经走在世界科学的前列!
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
霍金史蒂芬·霍金是英国著名的天文物理学家和宇宙学家.我们绝大多数中国人是在读了霍金写的科普著作《时间简史》后,才知道他的.霍金在21岁时就患上了卢伽雷式症,但后来他却成了这种绝症有史以来最了不起的病人
KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.
南陈北李,都是英雄!
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
你直接设置累计贡献率要达到90%就可以啦再问：这里有个基于特征值--特征值大于（A）：但是那个框框里不能输入，是不是我的spss的问题啊？再答：你看自己要保留几个因子然后再因子的固定数量输入相应的数值
流动人口
我认为文学家贡献打,因为科学家也是学校教出来的,没有了文学家传播文化知识,我们就不一定会成为好的科学家,科学是可以创新的,不断更新的,但文学是需要保存的,哈佛的学生因为一本书就被开除了,可见文学之重要
如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问：写论文题目早就定下来了，没法改了，而且我找了好几份参考的论文，也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的，我
把你要背的单词写在一张单上,正面写英语,背面写汉语.在零碎的时间看一看（早上起来,上厕所,睡觉前……）再问：我现在是把单词写在一张纸上..第一天写20遍,第二天写10遍,第三天写5遍.第四、五、六不写
KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,以前的文献中写说,KMO在0.9以上,非常合适做因子分析；在0.8-0.9之间,很适合；在0.7-0.8之间,适合；在0.6-0.7之间,尚可；在0.5-0.6
我绝对赞同~现在这社会~女人逛商场`男人下厨房~女人用的都是几百块的化妆品~男人穿的都是几十块的批发市场货~女人可以要钱随便买`男人却要省钱养家~现在女的都崇尚非主流~男的呢`拿着几个过气明星的照片还
当然是对数学,牛顿莱布尼茨公式让物理从此发生了质的飞跃因为有很多问题在微积分没有发展的时候是无法来计算的,更别说研究了,因为这个公式,所以后人的数学和物理都飞速发展了
不适合,一般kmo大于0.7