社X1,X2,X100是来自总体服从参数为2的泊松分布的样本,联合分布律-搜答案-拍题作业网

U(-1,1) -->f(x) = 1/2 for -1 < x < 1;&nb

首先可知这个样本有100个数根据x1+x2+……x100=102可得样本的总和为100×100+102=10102把这个数除以100就可得样本平均数为101.02

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=n

假设100个数,1至100,是个区间,1-10,11-20,.91-100,则每个区间都有十个数所以每个区间的频度都是0.1累积分布就是＜=你要的那各区间的如50%则对应的是41-50区间

为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y)=e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2π

再问：��ﲻ��再答：��Ǵ�n��X��ѡ��k��1�ĸ��ϵĸ��

自由度肯定是2,就是可以转化成两个标准正太分布的平方之和,a,b都是来让后边的两个分布都等于标准正太分布的.再问：我自己已经做出来了，不过分还是给你好了……

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问：求具体步骤再答：这已经是

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有：E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμD(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+

E(X1-X2+X3-X4)=0D(X1-X2+X3-X4)=4D(X)=4χ²(1)D(√c(X1-X2+X3-X4))=c4=1c=1/4如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

2再问：如果你回答不出来你可以选择不回答，有必要骂人吗？很可笑啊

取对数,U（0,1）,E(lnX)=-1D(lnX)=1lnY=∑ln（Xi）由中心极限定理：P{Y

原式=1+5+9+13.+201=（201+1）x21÷2=5151

如图，在图示的直角梯形中，其中位线的长度为：f(x1) +f(x2)2，中位线与抛物线的交点到x轴的距离为：f（x1+x22），观察图形可得：f（x1+x22）≤f(x1) +f(

由题意：x1,x2,…,x9均为正整数,得x1最小值为1,∵当x1,x2,…,x8取到最小值时,x9取到最大值=220-（1+2+3+…+8）=220-36=184,∴又∵1+2+3+…+9=45,2

期望值和方差均求和即可,因为这个X1+X2+X3是线性的关系.再问：我想知道是怎么算的？谢谢！再答：E(X+Y)=E(X)+E(Y)方差=E[(X+Y)²]-[E(X+Y)]²=E

若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1；(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1；当C=1/8时,CY服

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n