知道三组样本的均数和标准差,样本量,能求出显著性差异吗-搜答案-拍题作业网

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

朋友,我用sas软件帮你跑了一下,P值=0.63099,大于0.05,说明2组无统计学意义,即无差别.

样本标准差和样本均值独立并不总是成立的,其充要条件为：样本服从正态分布想知道怎么证明,给你看一篇论文：

标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言

首先进行方差齐性检验：F=S1的平方/S2的平方.（要求S1的平方>S2的平方,否则自行调整两者的顺序）若方差齐性检验成立,使用上面的公式；若方差齐性检验不成立,则使用下面的公式.再问：若方差不

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.

每组6次测量吗?这样的数据是没有办法计算卡方的,卡方通常对计数数据使用.

已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为：ttesti2462.615.875再问：谢谢，我的数据是配对T检验。正常组样本为24，均值62.6，标准差为15.8

不是一种东西.样本标准差是通过你收集的样本数据直接计算出来的,是一个具体数；总体标准差的点估计是通过样本标准差,在一定的置信度下,推测出的母本标准差在的区间；查看是否稳定,做假设检验,要用母本的,即总

样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²]i从1到n总体标准差=√{∫[-∞→+∞](x-E(X))²f(x)dx}f(x)是总体的概率密度,E(X)是总体的期望.样本的标

是统计数学中的一个概念,具体看看下面的连接:

检验均值的时候如果知道总体的标准差就是用Z检验,如果不知道总体的标准差,只知道样本的标准差,就是用t检验大部分实际情况下总体的标准差都是未知的

应该还是120啊,总体方差120,那么样本方差也是120呀,期望也就是平均也是120.望采纳,谢谢

样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的.大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的.标准差是描述一组观察值离散趋势的常用指标,

怎么才能把统计学的那些符号写出出来,否则我怎么给你写推到过程,难道说在word先写出来.这样吧!总体方差的无偏估计量是【（X-平均数）平方】/N,然后样本的方差是【（X-平均数）平方】/N,然后把无偏

本来计算很简单,为什么要用软件.如果真要用软件,就按下面的计算编,很简单.再问：我们说的好像不是一个事情..

设平均数是x,根据标准差的定义有(x1-x)²+(x2-x)²+...+(x40-x)²=40×1.5²=90又有(x1-30)²+(x2-30)&s

又有什么联系和区别?共同点都是特征数,平均数反映数据的平均水平,标准差反映数据的波动情况.统计的特点是用样本的特征数去估计总体的情况.

(1)该居民区18岁男童身高的总体均数95%的可信区间为(166.23656,167.66344)(2)因为一般18岁男生身高167.7>167.66344,不在该居民区18岁男童身高的总体均数95%