作业帮皮尔森相关系数的p值 R
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/27 17:05:20
可以在散点图上显示公式和相关系数也可以直接用公式得到,假如你的Y值在A2:F2,X值在A1:F1斜率公式=slope(A2:F2,A1:F1)或者=INDEX(LINEST(A2:F2,A1:F1,T
=(求和号（Xi-x平均值）（Yi-y平均值）/根号（求和号（Xi-x平均值）^2求和号（Yi-y平均值)^2)（求和都是从1到n)r一般用来度量线性相关性的程度.
所谓“相关系数”,其完整的名称应该是“简单线性相关系数”,描述的是两个变量线性相关的程度,其公式如下面图片,并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的!\x0d另外有“多重相关系数”的,是多元线性回归里的
的绝对值越接近1表示两个随机变量越线性相关.越接近0表示越不相关.
相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si
毒力回归方程是什么,回归系数中的R表示负相关系数,R的平方是表示自变量能够解释因变量的变异程度.请详细说明你的问题,或许我能帮你解决.
可能你的矩阵里面有character吧,先试试as.numeric.如果还是不能解决,请给我留言.再问：不好意思看到您的答案有点晚我试了你的这个方法可是还是不行现在出现的是这样的错误：错误于inher
首先r的范围是（-1,1）,应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关
相关系数R表示两个变量之间线性相关关系,r大于0时两个变量呈正相关；r小于0时两个变量呈负相关.r的绝对值在1与-1之间.r的绝对值越接近1,两个变量线性相关性越强；r的绝对值接近于0时表明两个变量几
给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要
因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系
通常所说的“相关性”指的是“线性相关性”,这一点一定要注意,衡量它的是相关系数,本质上来说是由二者的协方差E[(X-EX)(Y-EY)]来确定的,它只能衡量X与Y的线性相关性.而“独立性”指的是X与Y
书上的原话是“可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度”.
相关系数0.241远远小于p=0.905,我们可以认为线性相关关系不显著,或者说没有相关关系,没有统计学意义.P>0.05的r值是指线性相关关系显著,近似认为有关系.当相关系数大于0.905时,是指线
Var(X)我算的是：2
两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小；p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.
相关系数有如下几种：1、简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数.它一般用字母r表示.它是用来度量定量变量间的线性相关关系.2、复相关系数：又叫多重相关系数.复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系
相关系数取值范围如下：1、符号：如果为正号,则表示正相关,如果为负号,则表示负相关.通俗点说,正相关就是变量会与参照数同方向变动,负相关就是变量与参照数反向变动；2、取值为0,这是极端,表示不相关；3
-1≤r≤+1选B