作业帮皮尔森相关系数 连续性变量
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/27 14:46:29
B.产品产量与单位成本C.商品价格与销售量E商品销售额与商品流通费用率再问：谢谢哈
D吧.散点图中所有样本点都在一条直线上说明两变量的相关性越强.两个变量相关性越强,相关系数的绝对值越接近1.嗯嗯
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
两个变量落后交叉相关系数高表示什么?落后是滞后、延迟的意思吧?英文为：delay交叉相关是互相关的意思吧?英文为：crosscorrelation两个变量：x(t)和y(t+τ)即y(t)延迟了τ时间
2、已知：要求：（1）计算变量x与变量y间的相关系数；（2）建立变量y一、（1）93年单位成本计划数值为：800*（100%-8%）＝736元93年不知道
成线型关系,即完全相关
已知：相关系数是解释两连续变量之间是否存在线性关系的数值.趋近于0表示不相关,靠近1或-1表示强烈相关,符号表示正相关或负相关.我的问题：书上说道,当利用相关系数来解释两个变量之间的关系时,这个相关统
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量.这个需要自己重新编码,就
D．高度正相关相关系数为1,表示两个变量存在正比例关系,例如y=kx+b,k>0和b为常数,则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少
D相关系数代表的是两个变量之间的相关程度,r的绝对值等于1,r等于正1时,完全正相关,反之完全负相关.我也是刚学的.
首先r的范围是（-1,1）,应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关
相关系数越大,说明两组数据之间的相关性越强再问：这句话是对的吗？再答：严格地讲：两组数据之间的相关性越强，相关系数越大。你的讲法：相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。1.不是两个变量。2.前后
不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,
因为当r属于0.75到1时,XY之间就具有线性关系
有几个变量就有几个相关系数
从你的统计结果看,两者均不相关（SIG均大于0.05)但是,你采用方法可能不对,年级、性别都是定序变量,不适合用皮尔森相关系数分析的
CORREL(array1,array2),反正EXCEL上是这样到,您可以试一试.
当研究：因变量z与自变量x、y之间的相关关系时,应当利用偏相关系数和复相关系数：若z是x,y的函数：z=z(x,y)1.偏相关系数：在z中去掉y的影响,算出对x的相关系数,就是z对x的偏相关系数（由于