用雅可比迭代法,高斯-赛德尔迭代法解方程式的收敛性

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 13:25:31
雅可比行列式求教最后一步的转换过程!

就是行列式的计算先提取第2列的r,和第3列的r*sinφ得原行列式为r^2sinφ*|A|其中|A|=sinφcosθcosφcosθ-sinθsinφsinθcosφsinθcosθcosφ-sin

怎样用高斯-赛德尔迭代法求解矩阵方程组

//Seidel.h:interfacefortheCSeidelclass./////////////////////////////////////////////////////////////

在MATLAB中用求解高斯—塞德尔迭代法线性方程组

functionx=Gauss_Seidel(A,b,x0,tol)if(nargin==2)x0=ones(size(b));tol=1e-6;elseif(nargin==3)tol=1e-6;e

如何比较高斯迭代法与雅克比迭代法哪一个收敛的更快

高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一种修正.两者的收敛速度在不同条件下不同,不能直接比较,即使在同样条件下,有可能对于同样的系数矩阵出现一种方法收敛,一种方法发散.

数值计算方法,线性方程组雅可比迭代和高斯 赛德尔迭代法 收敛性证明.我写的,根本证不下去了,特征

再答:很长再答:不好拍再问:再答:涉及矩阵求逆运算容易出错再答:对低阶的方程组,不如这样好算再问:——求大神指导。。真心觉得内错,而且你的方法,G那个下来算Bg的也不理解再问:再问:然后怎么变成那个样

雅可比迭代法求方程根C语言程序改错

在C语言中数组说明的一般形式为:类型说明符数组名[常量表达式],……;其中,类型说明符是任一种基本数据类型或构造数据类型.数组名是用户定义的数组标识符.方括号中的常量表达式表示数据元素的个数,也称为数

Matlab 高斯-赛德尔迭代法怎么用呢?(关键是怎么调用它,附代码)

A=diag(ones(1,50)*12);A=A+[[zeros(49,1)-2*diag(ones(1,49))];zeros(1,50)];A=A+[[zeros(1,49);-2*diag(o

用牛顿迭代法求115的平方根

用迭代法求平方根的迭代公式为:要求前后两次求出的得差的绝对值少于0.00001.#include"math.h"main(){floatx0,x1,a;scanf("%f",&a);x1=a/2;do

统计局用的可比增速是什么意思

就是把今年的数据,如产值,通过价格指数的换算,换算成去年的价格水平计算的产值.再除以去年的产值,算出的增速.就是两年的数据在同一价格水平上进行比较,这样更科学,也是国际通用的方法.

求雅可比迭代法的程序流程图及3×3结构的C程序

#include#includemain(){intn,M,i,j;printf("请输入希望迭代的次数");scanf("%d",&M);printf("请输入方程阶数");scanf("%d",&

Matlab题目,关于雅可比(Jacobi)迭代法,急求!

function[x,k,index]=Jacobi(A,b,ep,it_max)ifnargin

用matlab如何编写牛顿迭代法问题,

function[A]=cal(a,b,v)%a,b表示区间,v是精度i=1;x=(a+b)/2;A=[ix];t=x-(x^3-x-1)/(3*x^2-1);%迭代函数while(abs(t-x)>

在MATLAB中用求解高斯—塞德尔迭代法线性方程组程序

在Matlab命令行下输入:editGauss_seidel.m然后将下面输入,并保存functionx=Gauss_Seidel(A,b,x0,tol)if(nargin==2)x0=ones(si

使用matlab(高斯-赛德尔迭代法)求方程的根

clc;clearf=inline('-1/9*(x^3-6*x^2-4)');x0=0;dx=1;whileabs(dx)>1e-6x1=feval(f,x0);dx=x1-x0;x0=x1;end

求雅可比迭代法解方程组的C\C++程序

#include#includeJacobidiedai(intn,double*a,double*b,double*x){inti,j;double*x0,m=0,eps;x0=(double*)m

用迭代法推导 等差数列公式推导

请看截图:有不懂的可以问哦还附赠叠加法哦

C语言用迭代法求平方根

我也是做到这题不会啊!大家共同努力!

求用MATLAB编程用雅可比迭代法解方程

functiony=G(x)G=[521;-142;2-310];functiony=fun(delta)%误差P=[-12203];N=length(P);fork=1:10X=P;forj=1:N