用excel求出回归分析后,求显著性水平的值

这个F值不是用来检验R平方的.看图,不明白再来问我.再问：R的平方我明白，F检验是检验模型整体的显著性吗？R的平方只是检验模型的一个评价指标，它本身是不用检验的，是吗？再答：对的，但是我们在判断模型的

先输入数值,再选中,再菜单插入中选择插入图表,点击xy散点图,下一步,选择按照行,然后完成.再在生成的图中的坐标点上右击,选择添加趋势线,然后在出现的对话框中点击选项,选择R2和显示公式.数值你自己算

先画原始数据的散点图,散点大致呈线性分布,可以用y=ax+b方程来回归其次是在excel中根据系数计算公式计算,公式如下：利用excel进行计算,最后得出b=-41.2169  a

超简单的啊,下面为程序：X=[ones(length(y),1),x1',x2',x3',x4',x5'];B=(inv((X'*X)))*X'*y';b0=B(1)b1=B(2)...b5=B(6)

你好楼主,百度hi私聊告之

打开Excel“工具”菜单的“加载宏”,选定“分析工具栏”,单击确定.打开“工具”菜单的“数据分析”,选定“回归”,单击确定.在y值输入区域中输入“$B$2∶$B$11”,在x值输入区域中输入“$C$

以Excel2010为例.1、“开发工具”选项卡中单击“加载项”组中的“加载项”按钮,打开“加载宏”对话框.如下图.勾选“分析工具库”.2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮,打开“数据分

方程都写出来了还不知道怎么用已知的x值求y值?看来我没有看懂你的意思.如果说是excel里的表达式,假如A列为x,B列为y,则B2可以写成=1289.1*A2^4-340.16*A2^3+3322.2

x1,x2...x5是5个自变量,1个y因变量.系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型,常量为1.956E-6,sig.也即P值=1>0.05,无统计学意义,x1的斜率为-0.504,P=0.00

附件里有文件!再问：能告诉我这里公式的几个数大概是怎么来的吗？能根据这些把截距、斜率、相关系数等求出来吗？y=0.375x-15661R²=0.043能把这里面各个符号的含义大概讲解一下吗再

最小二乘法http://www.soku.com/search_video/q_%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E6%95%B0%E7%90%86%E7%BB

标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp

excellinest函数计算结果：t=a1x1^2+a2x1+a3x2^2+a4x2+……+a8x4+a9下面9个数分别为a8,a7,a6,a5……a2,a1,a9-0.000871944-0.0

模型可行：因为R和R方还是比较大的,说明变量相关性和解释度都高；回归模型的F检验值的概率值小于0.05,说明回归模型的拟合度极高.关于系数：系数的值表示的是自变量对因变量的影响程度.每个自变量对于因变

1.写出拟合方程Y=0.0439636-0.1104272ret+0.3015505drret+0.0003205vr+0.0130717drvr+0.0061625retvr+0.0501226dr

1是P=0,或者说显著性为0,2是计算公式没写对.

说明变量之间的相关度高啊

用linest函数帮助文件如下：LINEST请参阅使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组.因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入.直线的公式为：y=mx+bor

有两种判断方法：一是根据散点图进行估计,二是逐个模型尝试、比较.如果比较不出来的话就选择用模型尝试.模型优劣的比较：一是直观地比较坐标图中的点线匹配效果,二是比较模型的拟合优度（R的平方值）.只要模型

word是文档处理软件,你是不可能做回归分析的.用excel很简单就做好了.你用excel画出散点图后,双击散点后就会有选项出来做回归分析了,并可以显示回归方程.