瑞利判据

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 15:48:42
书上说 判断化学反应进行方向时熵判据 焓判据都不唯一 复合判据是唯一的 那么能量判据唯一吗

能量判据不就是焓判据嘛!例如铵盐和碱的反应是吸热的,但常温下还是可以自发反应.

焓,焓变,熵,熵变,熵判据吉布斯函数,及其判据,都是什么,...

熵指体系的混乱度.恒温恒压下,反应过程中吸收或释放的热量称为反应的焓变,熵的变化叫熵变.吉布斯函数:△G=△H—T△S△G叫吉布斯自由能.△G小于零反应自发进行,大于零不能自发进行,等于零达平衡.

SOS!瑞利分布的期望和方差怎么算,

瑞利分布的概率密度为:p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)(积分限为0到+∞)E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx=-∫xd(e(-x^2/b))=-xe(-x^2/b)

关于焓判据、熵判据的问题.

熵判据只能用于孤立系统,熵变大于0是自发,等于0是平衡,熵判据应用很有限.绝热系统中的熵变只能用来判断过程是否可逆,大于0不可逆,等于0可逆.但不能用来判断方向,因为自发过程和不自发过程都是不可逆过程

化学平衡中的吉布斯自由能是怎么回事,又与熵判据和焓判据有什么关系

ΔG=ΔH-TΔS(Kj/mol)吉布斯自由能相关书籍封面(1)G叫做吉布斯自由能.因为H、T、S均为ΔG叫做吉布斯自由能变吉布斯自由能的变化可作为恒温、恒压过程自发与平衡的判据.吉布斯自由能改变量.

如何区别荧光、磷光、瑞利光和拉曼光?

荧光和磷光都是物质从激发态跃迁,自发辐射产生的.通常自发辐射强度都有一个衰减过程,衰减过程最初的一段时间内的辐射,称之为荧光,之后的衰减过程称之为磷光;瑞利光是光子遇到微小粒子散射产生的,锐利光的频率

熵变作为过程判据的条件

1.一个封闭的系统,在它的运作过程中,熵总是不断增加.最终走向灭亡,熵变使不可逆的.2.开放的系统,如果输入的熵较小,输出的熵较大,就能能维持高效率运作.

物理学家瑞利为人类做出了什么贡献

研究声学中的共振理论.18771878年写成科学名著《声学原理》两卷,为近代声学奠定了基础.他对“天空为什么呈蓝色”作了理论解释,导出了分子散射公式(瑞利散射定律,见光的散射).他进行了光栅分辨率和衍

自动化-自动控制原理-劳斯判据相关内容;

这属于数学知识.对于最简单辅助方程F(s)=s^(4)+as^(2)+b=0.取s^(2)=t,可以推之.若t为实数,当t>0,就是这里的符号相反的实根,当t_

自动控制原理,劳斯判据

这题很简单啊1.用稳定判据2.用静态误差系数法1.闭环特征方程D(s)=s(0.1s+1)(0.2s+1)+K=0.02s^3+0.3s^2+s+K才三阶用赫尔维茨就行了,都不用劳斯判据.稳定必要条件

铁生锈为什么是自发反应?要用到能量判据和熵判据.

直接用吉布斯自由能啊.粗略一点说,吉布斯自由能=焓变-熵变*温度焓变和能量有关,熵变和熵有关.此反应自由能小于0

瑞利石业,帮忙想个公司的英文简称

意译:RealStone音译:ReallyStone再问:短一点的,就是看起来有商业味道的那种,我也不懂得这么说啦再答:这个名字跟国外公司来说不算长,你可以有个像这样的长一点的全名,完了一般用简称,比

怎样计算瑞利分布的期望

瑞利分布的概率密度为:p(x)=2x/b*e^(-x^2/b)(积分限为0到+∞)E=∫xp(x)dx=2/b*∫x^2*e(-x^2/b)dx=-∫xd(e(-x^2/b))=-xe(-x^2/b)

关于热力学第二定律 熵判据和吉布斯函数判据的矛盾

判断能不能自发进行的唯一标准是吉布斯函数变,熵变不一定能导致反应发生,只不过是吉布斯的一个参数而已!

matlab 瑞利分布

“P1取值范围0~0.1,服从正态分布?”正态分布应该有两个参数(均值和方差)决定,范围很难说,理论上什么值都可能,只是概率比较小.瑞利分布也存在类似问题.正态分布用randn或normrnd;瑞利分

在matlab中看瑞利分布

%bydynamic%2009-8-49:49:08%Matlab中提供了直接的函数,生成瑞利分布随机数raylrnd下面我提供一个直接的函数吧functionx=RelayDist(x0,sigma

熵判据中△S>0或

△H-T△S0,反应不能自发进行△H-T△S=0,反应处于平衡状态.再问:可是您并没有回答我的问题呀,呵呵再答:第一个问题>0不能判断为自发你可以根据我给你的公式判断是否是自发的平衡就是达到平衡状态了

关于焓判据和熵判据的一个判断题

对.能量判据我不是很了解,但是肯定有一个条件:在绝热环境下,考验自身能否分解.当然不能.只有放热反应有可能自发发生,因为放热意味着熵值的增加,遵循热力学定律.

如何用matlab画瑞利分布概率密度函数

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)