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用比较判别法的极限形式

un=(n-1)!/3^nun+1=n!/3^(n+1)所以lim(n->∞)un+1/un=lim(n->∞)[n!/3^(n+1)]/(n-1)!/3^n=lim(n->∞)n/3=∞所以发散.

SPSS在完成Fisher判别分析后,会给出典则判别函数系数和在每一类质心处的函数马氏距离,你可以搜搜有关“距离判别分析法”的论文,很多论文的前面都有介绍

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马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P.C.Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离.它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法.与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：

把2、3、5、7的倍数排除,剩下的就是质数了.

经线南北走向,指示东西.20°W~160°E东半球,160°E~180°~20°W西半球纬线东西走向,指示南北.0°是赤道,向北是北纬,向南是南纬经线和纬线的焦点来定位,先说经度再说纬度.例：上海（1

马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P.C.Mahalanobis)提出的,表示数据的协方差距离.它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法.与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：

可以使用比较判别法和定义证其他的判别法所规定的条件都是正项级数也有特例：对级数取绝对值这样就变成了正项级数所有的方法都能用只要绝对值收敛那么他就是绝对收敛级数自然也就收敛了

因为在n趋向无穷大时,0

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用比较判别法的极限形式

当n＞2时显然有lnn＜n（可求导证明）,则1／lnn＞1／n,而Σ(n=2→∞)1/n发散,所以由比较判别法知Σ(n=2→∞)1／lnn发散.

随便一本教材都会有,用下夹逼原理

打字不好打,网上有的是.

不能狄利克雷判别法的an单调趋于0满足阿贝尔的第一个条件an单调有界.第二个条件∑bn部分和有界不能推出bn收敛.也就是说狄利克雷判别法的条件比阿贝尔的要宽松.例∞∑（1/n）cosn∏n=1由阿贝尔

肯定后面的好用一些,课本里面的知识都是层层递进的,学了后面的好办法,前面的过渡的办法就可以果断抛弃了.不过,我的应用可能更加值得借鉴：你想,级数收敛的必要条件是一般项趋于0,也就是一般项为n→∞时的无

具体见图片

用比较判别法