特征值的喝等于对角线和

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 02:18:46
矩阵的上三角形的对角线元素不是特征值吗?为什么这个矩阵的特征值是1而不是1和-12

相似的矩阵才是有相同的特征值.A,B相似的定义:存在可逆矩阵P有,B=P^(-1)AP等价的矩阵有相同的秩.不一定有相同的特征值.A,B等价的充要条件:存在可逆矩阵P和Q有,B=QAP(当Q是P^(-

怎么证明矩阵特征值的和等于矩阵的迹

矩阵的特征多项式,你知道吗?xE-A的那个,把行列式展开,是一个n次多项式.由根系关系可得.特征值的和就等于多项式得根得和,就是第n-1次项的系数,是a11+a22+`````+ann总之,你把那个行

矩阵的特征值和特征向量

显然(A),(B),(C)正确,(D)错误,你哪个选项不理解

线性代数 矩阵特征值之和等于其主对角线元素之和

不是指一个矩阵化简之后的矩阵;111205243这个矩阵的主对角线上的元素是1、0、3

已知特征值和某个特征值的特征向量如何求矩阵特征值所属的矩阵?

这个问题就复杂了.如果知道一个特征值的特征向量的话,很多时候都是不可求的,少数是可求的.可求的情况:矩阵为对称矩阵,无其他的特征值于知道特征向量的特征值相同时,且其他的特征值相同,可求因为不同的特征值

[考研 线性代数]"特征值的和等于矩阵主对角线上元素之和"怎么证明?

写出行列式|λE-A|根据定义,行列式是不同行不同列的项的乘积之和要得到λ^(n-1)只能取对角线上元素的乘积(λ-a11)(λ-a22)...(λ-ann)所以特征多项式的n-1次项系数是-(a11

矩阵对角线上的和等于特征值之和

对.矩阵对角线上的值之和称为矩阵的“迹”,记作tr(A)可以证明,任何两个相似的矩阵,其"迹"相等.相似矩阵的特征值是一样的,所以A的特征值可以等于某个上三角矩阵的特征值.上三角矩阵的迹就是其特征值之

矩阵A的迹既然说迹是所有对角元的和也是所有特征值的和,那么是不是可以说所有对角元的和等于特征值的和?所有对角元的和是不是

对角线有主副之分,迹的和只是主对角线之和再问:亲,求法呢?再答:亲啊,主对角线元素相加啊再问:....其实我记得有别的求法...

特征值和特征向量的关系

一般的矩阵没有这个性质只是属于不同的特征值的特征向量是线性无关的(而不是正交的)

特征值的和为什么等于矩阵对角线元素的和?是指的哪个矩阵?必须是对称矩阵吗?还是题目给什么就是什么……

对于一切方阵都是如此,可以根据特征多项式展开得到结论……自己试试再问:只要是方阵都是这样?不用除对角线以外的元素为零吗?再答:不用

设三阶矩阵A有一个特征值为1,且行列式A等于0及A的主对角线元素和为0,求A的另两个特征值!

列式A等于0,故0是A的特征值.所有特征值的和等于矩阵对角上所有元素的和.故1+0+a=0故最后一个特征值为-1

矩阵进行初等变换会改变迹,但是特征值不变,但是迹又等于特征值的和,这不是矛盾吗?

初等变换会改变矩阵的特征值.只有相似变换不改变矩阵的特征值,一般的其他的变换都会改变特征值的.

高等代数,线性代数 矩阵A(n×n)的秩为1.那么他的特征值等于什么? 主要是想求证明:特征值的和=矩阵的迹

分析:因为A的秩等于1,所以A的行向量中有一行非零(记为α,不妨记为列向量)且其余行都是它的倍数.将这些倍数构成列向量β,β≠0则有A=βα^T.如:A=246123000则α=(1,2,3)^T,β

矩阵的特征值之和等于主对角线元素之和,特征值的乘积等于主对角线元素乘积,为什么?

貌似你问了两边.这两句话,都依赖于,矩阵有n个特征值(重根按重数计算)相似,迹相同,行列式相同,这个不依赖于矩阵有n个特征值,也不依赖于他们可对角化.

使横竖 对角线3个数的和都等于12

561048723一定对,我算了好几遍了,

上三角矩阵的特征值为什么是对角线元素?

设n阶上三角方阵A,其特征值为λ根据矩阵的特征值的计算公式有|A-λE|=0则有:|a11-λa12a13………………a1n||a22-λa23a24………a2n||a33-λ…………………a3n|=

怎么证明对称矩阵的所有特征值之和大于等于其最大特征值

对于ATA这样的矩阵才有这个性质,用二次型来证明,不懂再留言吧