F分布

读ka,卡方分布,是指n个独立的标准正态变量的平方和的分布,自由度是标准正态变量的个数

PDFDensityfunctionforaspecifieddistribution.Y=PDF(NAME,X,A)returnsanarrayofvaluesoftheprobabilityden

打一个比方来说,你要检验骰子是不是做了手脚.如果你扔了10次骰子,结果都是6.那么你就可以基本断定骰子被做手脚了.无论是t检验,卡方检验,还是f检验都是检验某个假设是否成立.你通过实验可以获取某个随机

你还要知道a分位点的概率,例如当a=0.05时,找到a=0.05的表,根据112,474找到分布表上对应的行和列,就能查到值了再问：有分位点0。05，但是在F分布表上找不到112，474这样的数值，书

F分布是基于正态分布建立起来的区别：正态分布是对称的；f分布是一种非对称分布

用0.975的倒数表来查,方法类似的.希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,谢谢.再问：我书上只有F分布的阿尔法＝0.1和0.05，这个情况应该怎么查？再答：

分子上：16项求和,构成N(0,16σ^2)那么必须除以4σ才是标准正态分布,再平方,才是卡方1自由度记住哦,上面必须除以16σ^2分母：根据公式,这个除以方差之后服从自由度15的卡方.然后上面除以1

F分布,及t分布的读法和英文F,t一样X2分布读作ka（一声）fang（一声）分布

以X^2分布为例子吧x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...是新的统计量!而t分布,F分布

设F服从自由度为n2,n1的F分布,则由分位数的定义,a=P(F>F_a(n2,n1))故1-a=P(F=1/[F_a(n2,n1)]}因为1/F服从自由度为n1,n2的F分布,所以1-a=P{1/F

独立同分布,那0么分布函数相同,F(x)=F(y),至于这道题,严格讲B也是正确的,只是表达不同,你说的那道题我看了,A选项应该是[F(z)]^2因为p(maxX,Y)=P(X

卡方分布主要是主要是列联分析,F分布主要是方差分析,T分布主要是小样本分析.

那个x平方分布是卡方分布吧.正态分布是一种函数分布,而t分布,卡方分布,F分布都是统计分布,因而第一个和后三个是本质性的不同.卡方分布适用于你和有毒检验和独立性检验,以及对总体方差的估计和检验；t分布

卡方分布：E(X)=n,D(X)=2nt分布：E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m

alpha=finv(P,n1,n2);

t分布:t(n)mu=0,sigma^2=n/(n-2)(n>2)x平方分布X^2(n)mu=n,sigma^2=2nF分布F(m,n),mu=n/(n-2),sigma^2=2n^2(n+m-2)/

这三个分布都是基于正态分布变形得到的,在实际中只能用来做假设检验.比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容

t分布的使用使用分布表的时候要有置信度和自由度两个数据,t分布给出的α是由100%减去给定的置信度后得到的.如果在90%的置信度下作出一个估计,那么就要查t分布表中,α=0.10那一栏（100%-90

Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以（一个X^2分布除以它的自由度然后开根号）,F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布,Y(n)=X1

书下有注释希望对你有所帮助,如果满意请采纳!很高兴为你解答!