泊松分布的f(x)-搜答案-拍题作业网

对F（x）求导即可比如你的问题：f(x)=F'(x)=1/3·x^(-2/3)1再答：��ʮ��ѧ��飬רҵֵ��Ͽ��ҵĻش

Z的取值范围01)3xdx∫(x-z-->x)前一积分结果为z^3,后一积分结果为(3/2)z-(3/2)z^3故F(z)=(3/2)z-(1/2)z^3求导即得密度函数f(z)=dF(z)/dz=(

首先指出一个错误.题中说“分布函数为F(x)是偶函数”,这是肯定错误的.分布函数的性质有单调不减,正无穷时为1,负无穷时为0,三个性质.因此,分布函数不可能是偶函数或者奇函数.去掉这个条件,仅保留f(

按公式：Fx(x)=∫(-∞,+∞)F(x,y)dy积分范围由题目给出,如果没有直接给出,按题意画出积分区域再计算积分限.

x≤a和x≤b的取值参照定义对概率密度1/b-a在区间(b,x）上积分：∫1/b-adx就是x在a,b区间上的概率密度

X的概率分布:P(X=0)=0.5P(X=1)=0.3P(X=3)=0.2

分位数变换,均匀分布再问：给定的f（x）怎么用？再答：取c属于（0，1）考虑P(Y

首先写出似然函数LL=∏p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ）·∏{[(λ^xi)/(xi!)]=e^(-nλ）·λ^（∑xi)·∏1/(xi!)然后对似然函数取

P{x

E(X)＝2随机变量X的分布函数F(x)在x

因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的（从负无穷到正无穷的概率一共为1,那么单个点的概率就是用1除以一个无穷

f(x)=ke^-|x|相当于正负半轴上的两个对称的指数分布,所以k=1/2xx)(1/2)e^xdx=e^x/2x>0,F(x)=∫(-∞-->x)(1/2)e^xdx=∫(-∞-->0)(1/2)

这个表明,随机变量X服从泊松分布,求X的函数x^2的期望.用随机变量函数的期望公式求解即可.解答见下图：

正确的是：C1,f(x)不能F(∞)=1≠0=F(-∞)3,只剩下C

t分布:t(n)mu=0,sigma^2=n/(n-2)(n>2)x平方分布X^2(n)mu=n,sigma^2=2nF分布F(m,n),mu=n/(n-2),sigma^2=2n^2(n+m-2)/

由于X是随机变量,那么f(x)在[0,1]的定积分是1,即积分kx^3dx|[0,1]=1,即kx^4/4|0,1=1,得到k1^4/4=1,k=4

为方便理解.假设F(x,y)有密度函数f(x,y).平面被x=x2,y=y2画成四块.F(x2,y2)是f(x,y)在其中的左下块区域的积分.类似的,有平面被x=x1,y=y2画成四块.F(x1,y2

F(4)-F(2)=1-2/3=1/3

F(x)=P（X≤x）=F(x+0)所以F(x)是右连续的