FFT变换怎么让横轴变成信号的实际的频率MATLAB

一、对于非周期信号：有频谱分辨率F,而频谱分辨率直接和FFT的变换区间有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是2π/N...因此有最小的N>2π/F.就可以根据此式选择FFT的变换区间.二、对于周期信号

把纵轴的数据和横轴的数据互换位置!就OK了再问：呵呵，谢谢。刚才自己找到答案了。

这个问题,可以查查数字信号处理方面的书,讲的很详细了!采样点越多幅值当然是越大,要除采样点数,纵值就谱值

采样频率改变后,频谱对应的横坐标就会变.FFT变换后的横坐标为数字角频率（范围是0~PI）,数字角频率与原信号角频率满足关系式：wd=wT,其中,w为信号角频率,wd为数字角频率,T为采样的时间间隔,

横坐标代表频率,纵坐标代表幅值,例如：y=fft(x);f=(0:length(x)-1)*N/length(x);plot(f,abs(y));希望能帮助你,如有什么问题可以继续问我

在你的原始信号的后面,补上很多个零以后再fft或者用多于10个点,例如1024个点的fft

1、NFFT=2^nextpow2(N)*2这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数

有点区别,非整数周期,除了谐波外,还有其他原来不存在的频谱.理论上N越大,频谱分辨率越高

做FFT的函数是fft,注意结果要取模（abs）以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.

你送给FFT的东西本身不是就包含各项频率了吗?

采样点数可以采用N=length(x);来取,x是采样数据；采样频率fs=1/Ts即采样时间的倒数,也就是你说的采样信号中两个数据点的时间间隔的倒数；采样频率一定时,采样点数越多越好,换种话说就是采样

用matlab直接变换,相关的程序代码搜索下就有.或者到中国振动论坛查找.

楼上正解.fastFouriertransform(FFT)：快速傅里叶变换AfastFouriertransform(FFT)isanefficientalgorithmtocomputethedi

假如你变换后了,那么幅值=abs（FFT（y））；f=2*pi*k/N;(k=0、1、2、3、.、N-1）N是原始数据的个数.再问：那如果用plot这个函数画出频谱图，那横坐标怎么用原来的时间表示成频

x=rand([2000,1]);%离散数字信号,当然你也带入你的数字信号fs=1024;%对应于离散数字信号的采样速率nfft=1024;%做fft的点数X=fftshift(fft(x,nfft)

鼠标移到横轴数字上,点击左键,会出现一个为这所以横轴坐标数的框子（没有出现多试试）,点击右键,设置坐标轴格式,ok,后面的很简单了,看字面意思也容易明白,不会再追问再问：怎么操作，不行啊？

freqz默认只在半个单位圆上采样求频响,而fft是在整个单位圆上的.只要freqz(a,1,5,'whole');就可以是两个结果一样了.

考虑两方面：1.截取信号的时长决定了你所需分开的两个频率之间的最小的频率间隔.比如你的信号中有个5Hz,10Hz,10.2Hz,20Hz,25Hz等正弦成分,他们相邻的最小频率间隔是10.2-10=0

x=[114.37594.75126105.75108.625146.75123.5101.25126.25103.875111.875147.5112.375109.375150.5108.8751

matlab如何采集语音[x,Fs,bits]=wavread('filename.wav');Fs存的是采样率,单位Hz,bits是数据的位数.matlab如何画FFT频谱clf;fs=100;N=