FFT主瓣旁瓣

1、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算.可以看看数字信号处理这类的书2、假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N.那么FFT之后结果就是一个为N点的复数.每一个点就对应着

基本概念错误,所以程序本身就是概念模糊,当t=0:0.01:200;时你的采样频率就已经是20001/200hz了,做fft时就是这个采样频率了,你的程序只是是改变了横轴的值,对ft来说根本没有改变采

首先,你必须理解FFT的意义.做n个点的FFT,表示你在时域上对原来的信号取了n个点来做频谱分析,也表示在频域上你会看到n个点上的信号幅度和相位,换句话说,就是将数字频率omega（范围是0-2*pi

n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快.比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=102

对于一般的周期信号可以用一系列（有限个或者无穷多了）正弦波的叠加来表示.这些正弦波的频率都是某一个特定频率的倍数如5hz、2*5hz、3*5hz……（其中的5hz叫基频）.这是傅立叶级数的思想.所以说

fft后的频域幅值不是信号在时域的幅值,俩相等才是不正常的.再问：我知道不是的是跟采样点数有个比例关系但是这个比例关系也有误差啊再答：假设原始信号的峰值为A，采样点数N，那么fft后的每个点（除了第一

1、NFFT=2^nextpow2(N)*2这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数

要看实际频率值是否刚好落在N点FFT的对应频率通道上,如果实际频率刚好落在两个相邻频率通道中间,那误差应该是最大的.比如1024Hz采样频率,1024点FFT,输入频率如果是整数的话,应该会落在相应的

做FFT的函数是fft,注意结果要取模（abs）以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.

%bi2de操作得到的结果bianzhi超出了x的索引范围(应该再问：那怎么修改啊？我第一次用matlab写代码再答：%改动两处有图，但不知道是否你所需要的%16行改成：bianzhi=randper

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.

%%fs=100;%设定采样频率N=128;n=0:N-1;t=n/fs;f0=10;%设定正弦信号频率x=sin(2*pi*f0*t);%生成正弦信号figure(1);subplot(231);p

复数用图不好表示的.所以FFT的图都是又两个,幅频和相频图一起来表示出复数的信息.你要复数就直接输出数字结果.或者用幅频图和相频图一起看.如果真的要Xk的图,那你期待图具体以什么形式表现出来呢?如果你

请提供上下文或学科范围,否则没法猜.再问：呵呵，原句是：insteadofusingtheFFT-derivedestimatesofthenoisyspeechandnoisespectradire

matlanb会自动补零的

首先你要把kk和t定义好,再使用fft你的周期时长是什么意思?你已经知道你的信号的频率了?我需要的是采样频率和采样点数.下面是我的M文件程序,是处理振动信号的,不是电脑的仿真信号,你可以改一下.不懂再

x=[114.37594.75126105.75108.625146.75123.5101.25126.25103.875111.875147.5112.375109.375150.5108.8751

向下的气流沉默无阻这种协调被称为手眼力,因为手满足了贪婪眼睛的任何欲如果它想要某一点在这儿,是微哈哈小的裂缝只在圆木的一端可

fft结果加abs（）吧,要不然是复数plot复数,是实部作x,虚部作y

Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原