比较两组数据有无显著性差异

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 14:04:29
如何利用SPSS12.0软件进行卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义?

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理(组别),column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

如何判断两组数据间的有无统计学差异

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

已知两组数据平均值 如何计算显著差异 即t检验中的p值

请给出原题再问:假设两组数据平均数为10,2,每组数据有3个值,标准差为0.03,0.01,计算两组数是否有显著性差异

怎样在SPSS中用卡方检验来进行分组的百分比数据的比较,并由此判断几组数据之间有无显著性差异?

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问:           &

在EXCEL中用CORREL函数计算每两组之间的相关系数得出的值是0.213,能说明两组数据具有显著性差异吗

相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度(的大小).两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概

excel处理两组数据是否具有显著性差异,用什么方法比较合适?麻烦讲的具体些.两个柱状图上方的折线是什

添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选(为0的就是此数据在另一列里找不到);柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问:不是想找两列数有什么不同,

大学分析化学概念!两组数据的标准偏差是否存在显著性差异,用哪种检验法?

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

如何用Excel 中的公式对两组数据进行差异显著性检验?

CORREL返回两个数据集之间的相关系数.公式为=CORREL(a1:aN,b1:bN)

如何用统计学判断一组数据有无显著性差异

只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

关于Levene检验想要比较两组数据的显著性差异,利用t-test,但大家也知道使用t-test之前需要进行方差齐性检验

由于你的数据其中一组样本量为1,造成不能进行Levene检验,因此只能参考一下假定方差相同的sig.总的来说,这种数据的结果价值十分有限,因为样本过少,尤其是sig没有显著性的情况下更是如此,因为不能

下面题目如何利用卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义?

秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行

如何应用EXCEL单因素方差分析,计算下列几组数据有无显著差异?请具体说明步骤,本人是外行,谢谢!

excel里面有数据分析包,通过add-in加载,也就是在加载项中加载数据分析包.然后就可以直接使用了.我用的是word2010版.具体操作如下;1\file->option->add-ins->An

在SAS能否用多元回归的方法判定两组数据是否具有显著性差异

这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异

我想用检验两组数据的相关性,应该怎么做?相关与“显著性差异”的关系?p怎么求?

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

请问有什么数学方法判断两组多维数据是否有显著差异?

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

方差齐性检验不齐时,如何比较两组数据是否有显著性差异?

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

两组数据某一事件的发生率不同,用什么统计学方法看出此发生率是否存在显著性差异?

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K