Excel怎么检验线性关系的显著性和回归系数的显著性-搜答案-拍题作业网

有很多检验：相关系数、R2,F统计量及SIG,回归系数的显著性检验（T统计量及SIG）等.

Excel中的TINV函数计算,TINV(0.05,6)=2.447.既然t的绝对值用同样方法,可以测试其他每个自变量的统计显著性水平.以下是每个自变量的t

用excelf分布函数

先输入数值,再选中,再菜单插入中选择插入图表,点击xy散点图,下一步,选择按照行,然后完成.再在生成的图中的坐标点上右击,选择添加趋势线,然后在出现的对话框中点击选项,选择R2和显示公式.数值你自己算

你问的是2个问题吧,如果做一元线性回归,就不用检验相关性.下面只是简单说下操作,1、一元线性回归在spss里录入相应数据,自变量x,因变量Y,然后点击：analyze--regression--lin

你看可决系数够不够大嘛,或者看回归系数的T统计量-34.6462,P值也相当小了,所以是显著的；预测的时候先要自己预测出一个X值,然后直接带入回归方程计算出Y值就行了.

用这两组数据做散点图,再添加趋势线,并选中显示公式

两个确定的数之间无法做t检验,t检验是检验平均数差异的.回归系数不是平均数,你可以多次抽样,然后得出n个回归系数,再检验两组系数差异.不过这这方法很笨重,不知道你的研究目的是什么,是不是应该采用其他更

你更改的时候只能将公式的整体更改,不能只更改a的你可以全部更改了,然后删掉b的百分比,只剩数字b就行了

这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行...

Analyze—DescriptiveStatistics-Crosstabs分别放入两个变量,然后在Statistics过程中勾上Chi-squrae,完成后会出现卡方独立性检验结果,其中有Line

假如你的数据在A1到A5单元格（X),B1到B5单元格（Y）=LINEST(A1:A5,B1:B5)如果要返回截距的话=INTERCEPT(A1:A5,B1:B5)

t检验用以进行参数显著性假设检验方差分析用以判别影响变量的因素是都是显著的直线回归用以得到两个变量之间的线性关系多元线性回归用来分析一个变量与多个变量之间的关系,它是直线回归的扩展.在线性回归中,t检

符合不符合现行关系你可以通过图形以及检验T看出单从R2说明是符合的

右键点击散点图上的曲线,选“添加趋势线”,选其中的“线性”,同时点击选项中的“公式”

不会不一致,只是数据的表达方法上有所不同.再问：表达方式的不同是指？实际现在，y=ax+b的两个公式，a是一致的，但是b一个为1034，一个为1021，这个差距是明显存在的啊。

因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.再问：我一般回归分析都说两者之间存

首先,不是所有的数据都需要进行平稳性检验,只有时间序列数据需要其次,这跟相关系数没关系再次,一个自变量多个自变量都可以协整分析就是回归,只不过加了道平稳性检验罢了,其余的和一般回归殊无二致.

显著性在你给的条件下没有定义.首先OLS的多元回归,实际上是这样：解方程y=b0+b1x1+b2x2,如果你的数据多于m+1个（我们就以你的这个例子说吧,就是多于3组数据,比如100组),这个时候方程

如果是有x和y的值,在加上确定拟合的曲线是5次多项式那直接用做散点图,然后右击添加趋势线,之后选择5阶多项式进行拟合,再在“选项”里选择“显示公式”和“显示R值”就可以直接出现计算出的代参数值的公式.