作业帮正态分布公式
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 04:46:07
如果是计算概率,那就要用分布函数,但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的.一般的计算方法就是,将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表,实际计算时通过查表找概率.非标准正态分布函数可以转
结果和随机变量的独立性有关,下面给出一般性结论,先做一些符号说明：设随机变量Xi与Xj的期望分别为E(Xi)=μi,E(Xj)=μj,1≤i,j≤n协方差为E[(Xi-EXi)*(Xj-EXj)]=E
正态分布公式都不会出现a、b,只会出现均值μ和方差σ^2.二项分布即n次独立的伯努利试验的成功次数服从的分布.（每次试验,成功的概率都为p,0
人教版p147
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
你是高中的吧,后面的∫(-∞,x)exp(-(t-u)^2/2σ^2)dt整体是一个函数,为反常积分的变限函数.t为自变量,dt是微分.有兴趣可以查查微积分的资料.再问：这个t和x有什么关系？为什么不
……那个其实就是e的多少多少次方,就是说exp(x)=e^x这里e是自然对数的底,约为2.718281828……
e就是我们所说的无理数约等于2.718左右.它是自然对数的底数,就是常数,没什么特别的意义.
没看懂题意,请解释一下要做什么?是要问标准形式的正态分布如何转化为一般形式的正态分布吗?再问：不是，在多元统计分析中，一元统计中，其特征函数是exp形式的，是exp（i*t*μ-0.5t*t*σ*σ）
σ是希腊字母,英文表达sigma,汉语译音为“西格玛”.术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度.
倒数第三步应该是t的1/2次方,不是负1/2次方
自然对数的底,是（1+1/n）^n在n趋向正无穷时的极限,其值约等于2.718281828.计算的时候直接代入就行了.一般数学软件里面都可以直接用.至于为什么正态分布公式里会有e存在,我想是在计算分布
见图片.
一般分布的函数为：N（μ,δ^2),概率分布密度：1/√2πδ*e^(x-μ）^2/2δ^2而标准正态分布:N（0,1),概率分布密度：1/√2π*e^x^2/2显然,令t=(x-μ)/δ对于∫1/√
这个完全是数学知识,到时候学了图像变换就知道了.
我去查阅了一下高等数学教材,里面有用特征函数来推导的,但是太繁琐,给你,你不一定能看的懂,我想了一下,就用高中数列和一点点大学极限的办法,给你推导一下首先,你要明白正态曲线函数,是二项分布函数的极限二
E（aX+bY）=aE(X)+bE(Y)E（aX-bY）=aE(X)-bE(Y)D(aX+bY)=a^2*D(X)+b^2*D(Y)D(aX-bY)=a^2*D(X)+b^2*D(Y)
symsatfun=exp(-t^2/2)/sqrt(2*pi);F=int(fun,t,-inf,t);t=0.00:0.01:3.49;eval(F)呵呵你不会是我同学吧?我也学数模的,几天前搞的
您给的是正态分布密度函数的表达式,它从-∞到+∞的定积分=1,如果没有那符号,这积分就不存在.
设ξ服从N(μ,^2),求Eξξ的分布密度为φ(x)=1/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))从而Eξ=∫(+∞)(-∞)x/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))d