正交试验和单因素试验的最终结果一致吗

到网上下一个正交试验设计助手,试验表设计进来就简单多了

做9次

有几个因素?一般就参考试验设计与数据处理的一些书就可了吧.多因素的话,不宜选太多的水平,否则考虑交互项后,会有很多实验组.再问：三因素的能具体点吗谢谢再答：这个最好先选个两水平的设计，进行交互作用是否

ResearchPaperChaozhouCitrusflavonoidsintheethanolextractionprocessinordertoChaozhouCitrusflavonoidsP

112233441221344313243142142332412因素4水平

我晕了,知道没写好也不重写下,还有错误!具体的自己比较下,不对的话我的回答就是错误的了!序号枸杞A糖度B酸度C稳定剂DPH值得分10.51.50.10.420.220.51.00.20.519.830

可以做方差分析的,应该属于单个观测值正交试验资料的方差分析.如果用EXCEL2007辅助来做是可以的,但没有直接分析的方法.如果需要这个数据的具体分析,发个消息给我,我再发给你.现在看到的结果不能代表

正交试验设计结果分析这个你怎么说,探讨清晰这样我才能理解,具体问题具体分析的再问：还要怎么具体啊这不数据都在这么

单因素做完之后你就要确定一个因素范围,因为正交试验的目的是得出最优组合,因此因素范围选择应该在对实验结果有起伏的范围之内!这样才能选出最优组合!如果没有起伏.得出的实验结构影响曲线其实跟单因素实验时是

因为有交互作用,所以不能光有单项因素A、B的数据,还得将有交互作用的A、B项的试验数据相乘后填入,该项反映了A、B的交互作用.

你设计的正交试验应该是没有考虑因素之间的交互作用,这样的相对简单一些,正交试验可以得出的结果包括：你所选择的因素在哪个水平所需的结果最优即最优组合,另外一个就是各个因素对于所需结果影响的大小.正交试验

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因为在正交表中没有3因素3水平的,所以我们可以考虑用相等水平数的方法,找测试用例个数最少而因数略大于3的正交表,这里我们可以考虑用L9(3^4).如下的3因素3水平：A:A1,A2,A3B:B1,B2

这个……两因素的正交,用的都是完全试验的设计……也就是说,没有体现正交设计的有点……完全试验也是16次

不知道试验方案是如何确定的,只有试着用minitab中的自定义的方法,做了一下试验,仅供参考.回归分析:结果与A,B,C回归方程为结果=-62.2+2.14A+0.302B+0.802C自变量系数系数

Atsolidliquidratio,microwavepower,processingtimeetc.listfactorexperimentfoundationup,passishandovere

SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计

这个看来只有重新设计重新实验了.本身正交试验实施数目就不多,再加上缺的,就可想而知了.注意找到不能成功的原因.

首先你要确定这三个因素分别是什么第二,找几个有经验、技术的人考虑这4个水平中理论值是什么第三,实际作业中,经常使用的参数是什么（经验）第四,根据最佳经验值和经常使用的参数,计算两者差值,分别较大的值加

因素对结果影响都不显著.究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性.由于各因素对结果影响都不显著,不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断